Прошла наша традиционная конференция "Модели и моделирование в филологии"

Прошла наша традиционная конференция "Модели и моделирование в филологии". В этом году она была приурочена к 110-летию Пермского университета и концептуально была связана с наследием русских лингвистических школ и актуальной в настоящее время методологией языкознания и литературоведения.

Свой доклад "Текстовые единицы и категории: способствует ли технический прогресс углублению наших представлений о тексте?" я построил на переносе нескольких актуальных психолингвистических проблем 60-90гг. в текущий контекст.

Что нового (на мой взгляд) создает новый научный контекст:

1. Современные методы сбора психолингвистических данных: позволяют фиксировать не только результат выполнения информантом задания, но и процесс его выполнения. При этом параллельно можно использовать и сбор психофизиологических реакций.

2. Модели сильно "выросли" за последние 10-15 лет, очень много взяв и от NLP (обработка естественного языка), и от научной визуализации.

3. Языковые модели (в том числе и большие) дали возможность создавать то, что я для себя определил как "исполняемые методологии". Это такая степень формализации конкретных лингвистических методов и методик, при которой языковая модель способна по правилам метода самостоятельно проводить анализ поступающего на вход языкового (в том числе и текстового) материала.

Отдельно я рассмотрел некоторые онтологические свойства языка и текста, которые важны именно для методов моделирования. Это не дихотомии язык/речь, парадигматика/синтагматика и мн. др.

Это такие свойства языка, как нечеткость/размытость семантики, глобальная связность (она и в ментальном лексиконе, и в тексте... и много где еще), последовательность/линеарность процессов и нек. др. И что важно - какие модели работают с каждым таким свойством. Например, со связностью - графы/гиперграфы, с нечеткостью - поле, с последовательностью - марковские процессы и конечные автоматы и др. (в докладе этому уделено внимание).

А далее каждое такое свойство и её модель преломляются в серии психолингвистических экспериментов, которые я реализовал на платформе Семограф. Это психосемантическая локализация, задача семантического решения, кластеризация, тематический анализ текста, цепочечные эксперименты и ряд др.

В докладе я не сказал что гифки каждого эксперимента мне создавала большая языковая модель в рамках правил исполняемой методологии (в данном случае для каждого эксперимента).

Это вероятно (!?) позволяет говорить о появлении киберпсихолингвистики. Понимаю, с Психеей у языковых моделей не все гладко, но когнитивные схемы у них вполне себе существуют. Идея тут в том, что для языковых моделей помимо "косинусных расстояний между векторами" появляется другой аспект верификации - например, в психосемантической локализации мы можем измерять расстояния между стимулами - как их расставили модели. Или тот же тематический анализ текста - предварительно результаты выделения микротем у разных моделей отличаются.

Нужно еще специально сказать, что языковые модели точно не заменят человека в области естественного мышления. Но при этом накапливаемые экспериментальные данные позволяют лучше понимать природу мышления, создавая новые методы и модели.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: