ПРОРЫВ ИЛИ ПУЗЫРЬ?

письмо от товарища А.

"Хочется дополнить пост товарища Д. про очередной «математический прорыв» от OpenAI. Событие, безусловно, заслуживает внимания, но между громкими заявлениями о сотнях решённых задач и их научным подтверждением всё же существует немалая дистанция. И некоторые детали здесь особенно важны.

Так, только примерно 42% основных математических результатов были представлены в виде специального компьютерного кода на языке Lean. А важно это потому, что Lean позволяет отделить две вещи: способность ИИ предложить убедительно выглядящее математическое рассуждение и способность ИИ предоставить строго проверяемое доказательство.

Это не означает, что остальные 58% результатов неправильные. Однако по ним не было опубликовано подтвержденных формальных доказательств на Lean. Согласитесь, с учётом этих деталей масштаб события выглядит уже не столь однозначно, как его преподносят в громких заголовках. Тем более что с началом массового распространения ИИ заявления о революционных прорывах появляются с завидной регулярностью. Вот небольшая ретроспектива:

14 марта 2023 — OpenAI: GPT-4 вошёл в топ-10% участников американского адвокатского экзамена, что преподносилось как доказательство способности ИИ выполнять интеллектуальные задачи высокого профессионального уровня.

4 марта 2024 — Anthropic: Claude 3 Opus превзошел конкурентов в тестах на научные знания, математику и рассуждение, демонстрируя, по оценке компании, близкое к человеческому понимание сложных задач.

12 сентября 2024 — OpenAI: модель o1 превзошла средние результаты экспертов с PhD в тестах по физике, химии и биологии.Июль 2025 — OpenAI: экспериментальная модель OpenAI решила 5 из 6 задач IMO 2025, набрав 35 из 42 баллов — результат золотого уровня.

11–16 декабря 2025 — OpenAI: GPT-5 помог повысить эффективность лабораторного протокола молекулярного клонирования в 79 раз.

23 сентября 2026 — Anthropic: Claude обнаружил новую ферментную систему с повторами ДНК, напоминающими CRISPR, что было преподнесено как способность ИИ автономно проводить научные исследования.

Да, конечно, ИИ развивается, и дальше будет больше. Это бесспорно! Однако не нужно забывать, что за большинством этих громких новостей стоит банальная конкурентная борьба, в том числе за привлечение инвестиций, которые, кстати, вызывают не меньший интерес, чем появление новых моделей и их возможности. А всё потому, что ситуация очень напоминает ИИ-пузырь, и не говорит об этом только ленивый.

Немного цифр.

Так, выручка Anthropic выросла в 12 раз в 2025 году до 4,6 миллиарда долларов, но компания понесла убытки в размере 8 миллиардов долларов от операционной деятельности. И это с учётом того, что у компании всего два крупных клиента, которые, в принципе, в любой момент могут уйти к конкурентам. Сюда же можно отнести связку Google — Anthropic — Broadcom, где проблема заключается в том, что инвестиции, продажи вычислительных мощностей, кредиты и будущие доходы всё теснее переплетаются между компаниями.

По факту компании финансируют друг друга. По OpenAI же всё ещё масштабнее. Причина в том, что финансовые обязательства, связанные с OpenAI, затрагивают сразу Nvidia, Microsoft, Oracle, AMD, Broadcom, SoftBank и CoreWeave. При этом 8 октября 2026 года появилась информация, что годовой темп выручки OpenAI примерно на $20 млрд ниже цифры, на которую прежде ориентировался рынок, а за 2025 год компания вообще понесла чистый убыток около $38,5 млрд.

И это лишь поверхностные цифры. Каждый желающий может сам нагуглить более детальную информацию, заглубиться в хитросплетения финансовой отчетности корпораций и их взаимоотношения и понять, чем тут пахнет.

И вот эта ситуация для обычного человека может оказаться куда опаснее. Ведь сколько людей в действительности заменит ИИ и заменит ли вообще — вопрос пока открытый. А вот чем заканчиваются раздутые финансовые пузыри и кто в итоге расплачивается за их последствия, история уже не раз показывала.

Теперь о замене человека ИИ и цифровом неравенстве. Всем известно, что Маркс писал: «Буржуазия производит прежде всего своих собственных могильщиков». Так вот, с одной стороны, капиталисты действительно получают в свои руки невиданный доселе инструмент, который они неизбежно будут использовать для эксплуатации, но в тот же самый момент, инвестируя сотни миллиардов долларов в расширение возможностей ИИ, они не могут избежать ситуации, когда результаты этого прогресса постепенно становятся доступными гораздо более широкому кругу людей. И в совокупности с ростом вычислительной мощности процессоров уже и мы, обычные люди, можем сделать очень и очень много.

Да, пока ещё мощности локальных моделей явно недостаточно для серьёзных задач, но разница, например, между процессорами M1 и M5 в плане ИИ очевидна. Что же будет, когда выйдет M10? И вот тут встаёт вопрос: «А что конкретно каждый из нас может и хочет реализовать при помощи этой мощности?»

На мой взгляд, этот вопрос сейчас важнее того, а заменит ли ИИ человека и как это будет происходить, но мы все обсуждаем последнее, потому что для первого нужно включать мозги, составлять план собственного развития, действовать. Тут, кстати, нужно сказать, что капитал никогда не сделает доступными супермодели простым людям и суть неравенства судя по всему именно в этом. Да, в каком-то смысле это так. Но даже того, что будет доступно уже на этом этапе, с лихвой хватит для решения огромного количества задач. Это, собственно, происходит даже сейчас.

Свежий рядовой пример: 15 октября Meta (звпрещенная в РФ экстремистская и террористическая организация) представила Muse Spark Open — модель с открытыми весами. Почему они дают доступ к тому, во что инвестируют сотни миллионов? Да причин уйма, но, по сути, всё сводится к всё тем же противоречиям капитализма. Завтра это будет не Meta, а Amazon, например, и т. д.

Суть в том, что доступ обывателя к плюс-минус мощным моделям уже не забрать. А вот использование этих моделей зависит от обывателя и open-source-сообществ. Точно так же очевидно, что ИИ-модели будут использованы и в классовой борьбе в будущем. Сейчас же, конечно, их активно использует лишь противоположная нам сторона. Но так будет не всегда.

И к вопросу замены человека на ИИ. Этого пока не происходит и близко. Почти все топы компаний за последний год откорректировали свои прогнозы и высказывания относительно этого вопроса. Реальность пока развеяла их капиталистические фантазии. Да, они наверняка хотели бы «оптимизировать» свои расходы, вот только без человека пока никак, и, судя по всему, это вопрос не 1–2 лет, так что успокойтесь, кто волнуется по этому поводу.

А вот что реально происходит, так это перераспределение рынка труда, систем обучения, спектра необходимых знаний в сферах, где ИИ действительно ушёл очень далеко. Ярким примером, конечно же, является IT. Но и тут, судя по ситуации с полей, не всё так печально, как рисуют хайпожоры в различных видео на том же Ютубе. Однако это совершенно отдельная, объёмная тема...."

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: t.me

Комментарии: