Проректор Президентской академии РАНХиГС Павел Клепинин рассказал на международном форуме «Открытые данные» о цифровизации вуза. 

В 2023 году команда Академии поставила задачу вывести её в лидеры по цифровизации среди отечественных университетов. Трансформацию запустили по четырём направлениям: инфраструктура, процессы, люди, ИИ-инструменты.

1. Инфраструктура

Это фундамент цифровой трансформации. Сначала потребовалось описать ИТ-ландшафт — на это ушло около полутора лет. В итоге появилась «схема фундамента» из четырёх слоёв: инфраструктура (нижний уровень), модель данных, информационные системы, процессы (верхний уровень). 

Параллельно в Академии в январе 2024 года создали Архитектурный совет. Все решения о внедрении новых инструментов или модернизации существующих проходят оценку совета по набору критериев: на что это влияет, сколько стоит в горизонте пяти лет, как сказывается на информационной безопасности и так далее. Это не быстро, но позволяет не ошибаться.

2. Процессы

Цифровизация нужна прежде всего для того, чтобы улучшать и упрощать процессы. У команды Академии есть несколько показательных кейсов. Например, удалось решить проблему очередей и долгого оформления документов в деканатах. В Президентской академии 16 институтов в Москве — это 16 деканатов, куда студентам за справками и заявлениями приходилось приходить лично. В ходе цифровизации все функции деканатов передали в студенческий офис, организованный по принципу «Госуслуг». В результате студенты заказывают справки в личном кабинете и через 30 минут получают документы, на что раньше уходили недели.

3. Люди

Цифровая трансформация требует цифровой культуры и грамотности у студентов и сотрудников. Отдельное направление — академическая честность. В мае прошлого года на Учёном совете вывели использование искусственного интеллекта из серой зоны и приняли соответствующий нормативный документ. Студентам разрешено пользоваться ИИ, но с сопроводительными записками с указанием, что использовали, какие модели и промпты, как строили диалог с ИИ. На защите студенты должны хорошо понимать и объяснять свою работу, в противном случае её не примут.

Преподаватели тоже могут использовать ИИ. При этом ответственность за результаты работы искусственного интеллекта лежит, конечно же, на человеке.

4. Инструменты

Когда выстроена база — инфраструктура, процессы, культура работы с данными, — можно внедрять новые ИИ-инструменты. В Академии идут по пути создания разного рода помощников. Например, «кибер-профессор», сделанный на GigaChat и обученный на библиотеках университета и Сбера, помогает студентам писать курсовые. Ассистенты для преподавателей встраиваются в систему Moodle и помогают проверять работы студентов, а также берут на себя другую рутину.

С некоторыми преподавателями-амбассадорами ИИ-технологий проводят эксперименты: на их материалах обучают цифровых двойников, которые затем включаются в преподавание. До тиража ещё далеко, пока команда вуза оценивает результаты.

Читайте полную версию материала на сайте Университетского Консорциума исследователей больших данных

#президентская

#цифровая

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: