Мини-мозги, выращенные в лаборатории, научились распознавать шрифт Брайля и управлять роботами |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-10-26 11:28 Мини-мозги, выращенные в лаборатории, научились распознавать шрифт Брайля и управлять роботами Исследователи из Бристольского университета продемонстрировали, что органоиды мозга, созданные из человеческих клеток, способны обрабатывать сигналы от тактильного датчика и передавать информацию, которую компьютер затем распознает как буквы шрифта Брайля. Точность распознавания составила 83%, когда ученые объединили результаты трех органоидов. Эти данные могут стать основой для создания биогибридных компьютеров, использующих живые нейроны для обработки информации. https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2026.1800219/full Для эксперимента специалисты использовали органоиды размером менее миллиметра, содержащие около 10 тысяч нейронов и других клеток. Их разместили на специальных матрицах, передающих электрические сигналы и регистрирующих активность нервных клеток. Результаты исследования опубликованы в New Atlas. Учёные создали систему, в которой тактильный датчик считывал узоры, представляющие 26 букв шрифта Брайля. Затем компьютер преобразовывал эти данные в электрические импульсы, передаваемые органоидам. В ответ нейроны формировали характерные паттерны активности, которые алгоритм машинного обучения анализировал и определял соответствующую букву. Когда исследователи использовали данные одного органоида, алгоритм корректно распознавал буквы в 61% случаев. Объединение сигналов трех органоидов повысило точность до 83%. Эксперименты подтвердили, что система устойчива к искусственным помехам и способна управлять роботами-собаками в ограниченном пространстве. Хотя на текущем этапе органоиды не научились читать или обучаться самостоятельно, предыдущие исследования показали успех биогибридных систем в этом направлении. В будущем биогибридные компьютеры могут заменить некоторые традиционные вычислительные системы благодаря способности нейронных сетей адаптироваться и эффективно обрабатывать информацию. Однако для их практического применения необходимо решить ряд задач, таких как поддержание функции живой ткани, стабильность ее работы и надежное взаимодействие с электронными компонентами. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.frontiersin.org Комментарии: |
|