Мини-мозги, выращенные в лаборатории, научились распознавать шрифт Брайля и управлять роботами

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Мини-мозги, выращенные в лаборатории, научились распознавать шрифт Брайля и управлять роботами

Исследователи из Бристольского университета продемонстрировали, что органоиды мозга, созданные из человеческих клеток, способны обрабатывать сигналы от тактильного датчика и передавать информацию, которую компьютер затем распознает как буквы шрифта Брайля. Точность распознавания составила 83%, когда ученые объединили результаты трех органоидов. Эти данные могут стать основой для создания биогибридных компьютеров, использующих живые нейроны для обработки информации.

https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2026.1800219/full

Для эксперимента специалисты использовали органоиды размером менее миллиметра, содержащие около 10 тысяч нейронов и других клеток. Их разместили на специальных матрицах, передающих электрические сигналы и регистрирующих активность нервных клеток. Результаты исследования опубликованы в New Atlas.

Учёные создали систему, в которой тактильный датчик считывал узоры, представляющие 26 букв шрифта Брайля. Затем компьютер преобразовывал эти данные в электрические импульсы, передаваемые органоидам. В ответ нейроны формировали характерные паттерны активности, которые алгоритм машинного обучения анализировал и определял соответствующую букву.

Когда исследователи использовали данные одного органоида, алгоритм корректно распознавал буквы в 61% случаев. Объединение сигналов трех органоидов повысило точность до 83%. Эксперименты подтвердили, что система устойчива к искусственным помехам и способна управлять роботами-собаками в ограниченном пространстве.

Хотя на текущем этапе органоиды не научились читать или обучаться самостоятельно, предыдущие исследования показали успех биогибридных систем в этом направлении.

В будущем биогибридные компьютеры могут заменить некоторые традиционные вычислительные системы благодаря способности нейронных сетей адаптироваться и эффективно обрабатывать информацию. Однако для их практического применения необходимо решить ряд задач, таких как поддержание функции живой ткани, стабильность ее работы и надежное взаимодействие с электронными компонентами.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.frontiersin.org

Комментарии: