КРОШЕЧНЫЙ ЧЕРВЬ С 302 НЕЙРОНАМИ УМЕЕТ «УЧИТЬСЯ» — И ЭТО МЕНЯЕТ НАШИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О МЫШЛЕНИИ |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-10-07 15:25 У тебя в голове примерно 86 миллиардов нейронов. У крошечного червя C. elegans — ровно 302. И этого хватает, чтобы он учился на опыте. Что тогда вообще значит «быть умным»? Долгое время C. elegans считали «жёстко прошитым» организмом: 302 нейрона, фиксированные связи — какой тут интеллект? Но оказалось, что даже с таким микроскопическим мозгом червь способен: · привыкать к повторяющимся механическим стимулам; · ассоциировать запахи и вкусы с пищей; · запоминать температуру; · формировать долговременную память — если тренировать его с перерывами, воспоминание держится около 24 часов. И главное: молекулярные механизмы обучения у червя и млекопитающих во многом общие — те же нейропептиды и глутамат. Дофамин у червя тоже есть, но его роль не идентична «системе вознаграждения» млекопитающих: он скорее связан с забыванием и адаптацией. То есть «обучаемость» — это не привилегия большого мозга, а базовое свойство нервной системы. Что показали учёные из Университета Тоямы? Исследователи обучили мышей простому правилу: в Y-образном лабиринте нужно дождаться светового сигнала, затем идти к поилке и получить награду. Сначала мыши ошибались. Но к шестому дню тренировок поведение становилось стабильным. И вот что удивительно: паттерн активности нейронов в префронтальной коре менялся в зависимости от того, приведёт действие к успеху или нет — ещё до того, как мышь начинала двигаться. Учёные создали алгоритм iSeq, который позволил впервые увидеть: мозг не хранит правило как «шаблон». Он непрерывно перестраивает последовательности нейронных сигналов, связывая стимул, действие и результат. Причём состав участвующих клеток меняется день ото дня. Важная оговорка: исследование iSeq проводилось на мышах, а не на червях. У C. elegans тоже есть пластичность, но утверждать, что механизм «последовательной реорганизации» у них идентичен, пока нельзя — это скорее красивая гипотеза, чем установленный факт. Что действительно подтверждено для обоих: обучение — это не «запись» информации, а постоянная реорганизация связей. И это меняет ответ на вопрос «как учиться лучше»: не повторять, пока не запомнится, а давать мозгу время на перестройку — сон, перерывы, смену контекста. Кстати, у червя это работает буквально: распределённое обучение с паузами формирует долговременную память, а без пауз — лишь промежуточную. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|