Искусственный интеллект оптимизировал квантовые вычисления и сократил число логических вентилей в 17 раз |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-10-19 16:09 Модель Claude Mythos 5 от компании Anthropic спроектировала квантовую схему, требующую в 17 раз меньше логических вентилей по сравнению с прежней методикой. Достижение решает классическую инженерную дилемму: поиск компромисса между объемом памяти и длительностью обработки сигналов. Эксперимент длился 53 часа под руководством исследователя Энди Гу (Andi Gu) в рамках программы Anthropic совместно со специалистами Гарвардского университета и QuEra Computing. В квантовых системах промежуточные данные нельзя просто стереть: логические шаги обязаны оставаться обратимыми, из-за чего сохранение предыстории операций перегружает дефицитные кубиты. Алгоритм вывел новые математические тождества, смоделировал их и верифицировал корректность с помощью интерактивной системы доказательств Lean. В операции сложения точек на эллиптической кривой удалось восстанавливать ветвления напрямую из промежуточных числовых значений. Схема задействует на 12 % больше кубитов, чем самый компактный предшествующий аналог, но уменьшает число логических вентилей сразу в 17 раз. **Первоисточник исследования:** научная работа коллектива исследователей (Andi Gu, Alek Kemeny, Susanne Yelin, Mikhail Lukin) *«Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models»* (препринт arXiv: 2610.22367). Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|