Дженсен Хуанг солидарен с Демисом Хассабисом, что сверхинтеллект уже будет доступен в ближайшие 1-2 года |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-10-23 11:44 Дженсен Хуанг солидарен с Демисом Хассабисом, что сверхинтеллект уже будет доступен в ближайшие 1-2 года. При этом Хуанг повторил свой тезис «специализированного AGI». Ранее я уже писал, как Дженсен высмеял понятие AGI как замены людей универсально через свой «тест яичницы», что только идиот будет тратить огромные ресурсы на обучение ИИ готовить омлет, если есть куда более серьезные занятия как программирование, дизайн зданий, замена офисного персонала и т.д. По мнению Хуанга, нужно также перестать считать китайские модели «вторым сортом», т.е. довольно очевидно, что они уже фронтирного уровня. Однако открытость их весов позволяет начать дообучение этих моделей на конкретные специальности как разработчик или дизайнер, что позволяет создать сверхразработчика или сверхдизайнера. Хуанг считает, что именно такие модели могут достигнуть «узкого сверхразума» быстрее, но их способности абсолютно достаточны для полной замены людей в конкретной профессии. Правда, пока это теория, все же LLM пока двигаются в сторону универсальных, а для дообучения даже современной Flash-модели, у которой 500-600 миллиардов весов, на деле требуется очень большой вычислительный ресурс и организация пайплайна обучения. На мой взгляд, Хуанг скорее прав в том плане, что если потребуется, скажем, сверхстроитель, то там нужно будет иметь дообученную модель. Однако для разработчиков сами по себе LLM уже тренируются с целью №1 как «сверхразработчика», т.к. это универсальный навык ИИ для решения кучи других задач через программирование. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: t.me Комментарии: |
|