ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ФУНДАМЕНТ

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



ПЕРВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

Информационно-технический перехват и сторонняя перенастройка рекомендательных лент зарубежных цифровых платформ

Ключевая проблема использования зарубежных цифровых платформ кроется не в отдельном разовом контенте (если это не запрещенный контент), а в искусственном навязывании российским гражданам антироссийской, русофобской и прозападной повестки рекомендательными алгоритмами этих платформ. В том, что рекомендательные системы данных платформ используются и будут использоваться для персонализированного влияния, проведения алгоритмических ИПСО и продвижения нарративов, выгодных иностранным субъектам.

Уникальным в мировой практике решением данной проблемы может стать разработка Россией технологий и инструментов технического перехвата информационных блоков интернет-выдачи рекомендательных лент зарубежных платформ и перенастройка лент с применением отечественных алгоритмов.

Монополию на «алгоритмический выбор», предлагаемый основными цифровыми гигантами Россия может компенсировать полноценной альтернативной логикой самого выбора, со всеми вытекающими из этого когнитивными, политическими и цивилизационными последствиями.

Данный замысел осуществляется через создание соответствующих клиентов, имитаторов и эмуляторов приложений и расширений (плагинов) данных платформ, которые будут фильтровать и ранжировать их контент под российские, общественно полезные цели, нивелируя риски попадания российских граждан в эхо-камеры деструктивного или прозападного влияния.

Таким образом, можно создать отдельные клиенты и плагины YouTube Ru, TikTok Ru, X Ru и других социальных сетей, что позволит нивелировать их негативное влияние и снизить общественную напряженность, вызванную политикой ограничений.

Для дополнительного обучения рекомендательных моделей и создания своих алгоритмов весь видеоконтент YouTube, например, может быть скачан на отдельные внутренние хранилища, что для 1 эксабайта памяти (примерный текущий объем YouTube) обойдётся примерно в 10 млрд рублей.

ВТОРАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

Созидательные рекомендательные системы и алгоритмы

Сегодня архитектура большинства цифровых платформ и их алгоритмов оптимизирована для достижения капиталистических, политических и военно-политических целей.

Алгоритмы, стремящиеся максимизировать аддиктивную вовлеченность, кликабельность и времяпрепровождение на платформе, неизбежно используют когнитивные уязвимости человека при работе с его вниманием, интересами и эмоциями. Человеческое внимание воспринимается платформами как ограниченный ресурс и товар, который необходимо завлечь и монетизировать, а в случае иностранных военных и политических целей – захватить и оперировать.

Таким образом, корень проблем современного информационного пространства лежит на самом нижнем уровне самой логики алгоритмической архитектуры и целевой функции математических моделей фильтрации, ранжирования, приоритизации и персонализации информации.

Россия могла бы первой на мировой арене выступить за фундаментальное переосмысление и смену вектора развития самой отрасли цифровых платформ: от текущего состояния коммерциализации и эксплуатации человеческой психики – к созидательным технологиям, служащим человеку и обществу.

Целями технологий должны быть помощь во всестороннем развитии человека и обогащение жизни, а не ее поглощение. Жизнь человека – не может ограничиваться бездумным скроллингом ленты, бесконечным медиапотребительством, цифровым гедонизмом и бесполезным времяпрепровождением у экрана, которое сжигает самое дорогое, что у нас есть –наши мечты, наш дух, нашу волю, нашу осознанность, внимание к нашим близким и в конечном итоге – отпущенное время нашей жизни!

Вместо этого алгоритмы должны помогать человеку на его личном жизненном пути, который должен вести к его всестороннему развитию, достижению его заветной мечты, реализации его жизненных целей.

Многоцелевая функция рекомендательных систем может быть также дополнена такими метриками, как: национальная безопасность, долгосрочная полезность, общественное здоровье и благополучие, мотивация к интеллектуальному, культурному, творческому и духовному познанию и развитию, серендипность (для мягкого прокалывания фильтр-пузырей), соединение эхо-камер (для консолидации и солидаризации общества) и метрики отдельных конкретных идеалов и ценностей.

ТРЕТЬЯ ТЕХНОЛОГИЯ

Инструменты алгоритмического выбора

Ещё более фундаментальный подход к решению проблемы алгоритмического влияния на человека, может стать создание Россией новых, децентрализованных протоколов, где алгоритмический выбор является встроенной, нативной функцией.

Позволив разработчикам создавать и предлагать пользователям собственные алгоритмы (при условии отсутствия в них элементов продвижения деструктивного и антироссийского контента), Россия, таким образом, может перейти к формированию глобального рынка алгоритмов, с соответствующим занятием передовых позиций в данной отрасли и выходом на мировую арену распределения информационных потоков и войны смыслов.

В случае желания изменить ленту, человек сможет установить свои алгоритмы в соответствии с выбранными им ценностями или варьировать платформенные на уровне удобных и заметных тумблеров, рычагов, бегунков и переключателей по тем или иным метрикам и показателям, повышая уровень своей агентности и субъектности в процессе медиапотребления.

На сегодняшний день во многих платформах уже существуют мягкие способы настройки ленты (фильтры тем и ключевых слов), однако они не меняют конечной цели и логики алгоритмов. Часть подобного функционала при этом (кнопки «не нравится», «показывать меньше») вносит изменения в ленту крайне медленно или не учитывается при нажатии вовсе.

Пользователь всегда должен иметь возможность заменить алгоритмы, сделать свою ленту не персонализированной либо сбросить текущий анализ своих цифровых следов, перезагрузить настройки рекомендаций одним удобным действием на уровне приоритизированного интерфейса – всегда иметь возможность откатить ленту на уровень базовых созидательных алгоритмов, начав жизнь в сети с нуля.

ЧЕТВЕРТАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

Человек в цикле обучения алгоритмов

Одним из кардинальных способов решения проблемы личного перепрофилирования рекомендательной выдачи пользователем, на который не решаются глобальные цифровые платформы, может стать встраивание в принципы работы рекомендательной системы парадигмы «человек-в-цикле» (Human-in-the-Loop, HITL).

Принятие парадигмы HITL означает не просто добавление новых функций, а идеологический сдвиг в философии проектирования. Это переход от модели, когда ИИ выдаёт готовые рекомендации без объяснений, к модели, когда ИИ становится инструментом, которым человек учится пользоваться и который расширяет его собственные возможности изменения своей цифровой жизни.

На первый план выходят не традиционные метрики точности предсказаний для вовлечения, а метрики совместной эффективности, такие как скорость достижения пользователем своей цели, его удовлетворенность конечным результатом и чувство контроля над процессом.

Включение человека в цикл обучения рекомендательной системы на его же личных данных:

- означает значительный рост прозрачности;

- эффективно использует данные инструменты на благо человека;

- смягчает негативные аспекты, погрешности и слабые стороны алгоритмов;

- ведет к созданию более качественных цифровых продуктов.

Новым парадигмальным шагом в работе рекомендательных систем может являться также внедрение в них больших языковых моделей (LLM) и основанных на них агентных систем. Вместо того чтобы просто выдавать список рекомендаций, системы могут быть более интерактивными, диалоговыми, контекстно-зависимыми и проактивными, меняя настройки ленты или предлагая рекомендации в ходе обычного разговора или прямых указаний пользователя.

ПЯТАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

Цифровые мультиплатформы – приложения межплатформенного поиска и агрегации контента

Принципы работы поисковых систем (Яндекс, Google и др.) способны находить видеоролики, физически размещённые на совершенно разных сайтах и видеохостингах, применяя при этом к ним процессы фильтрации и ранжирования на основе собственных алгоритмов.

Россия может использовать данный принцип для создания и глобального распространения удобных цифровых мультиплатформ в виде мобильных приложений для смартфонов и других гаджетов, которые будут включать агрегированную ленту и межплатформенный поиск по Youtube, Twitch, Rutube, ВК и другим сервисам и при этом будут:

- использовать свои алгоритмы федеративного поиска и рекомендаций, в т.ч. созидательные рекомендательные алгоритмы;

- предоставлять пользователям инструменты алгоритмического выбора, возможности полной смены алгоритмов или удобной персональной настройки ленты, в том числе с использованием своего ИИ-помощника в цикле обучения;

- включать другие привлекательные и полезные человеко-ориентированные и социально-ориентированные инструменты;

- включать абсолютно весь контент, который подвергся цензуре со стороны западных платформ и основных цифровых гигантов.

Таким образом, создание цифровых мультиплатформ или превращение в мультплатформу уже готового продукта (например, Rutube) позволит:

1. Снять ограничения со всего массива глобального контента, который не представляет угрозы для российских граждан;

2. Решить проблемы демоушена и деранкинга, реального и теневого бана не западных СМИ и блогеров со стороны западных платформ (например, создав Youtube Free или TrueTube, в котором будет основной контент Youtube + контент, заблокированный им по политическим причинам);

3. Продвигать свободные от цензуры площадки с человеко-ориентированными инструментами и созидательными смыслами по всему миру, в том числе в самих западных странах.

Пользователи смогут получать контент из разных сервисов в одном интерфейсе, хранить локальные подписки и формировать свою универсальную ленту.

ШЕСТАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

Блокировка и перехват отдельных функций зарубежных цифровых платформ

Для решения отдельных задач обеспечения национальной безопасности (противодействие мошенничеству или вовлечению граждан России в противоправную деятельность, противодействие сбора персональных и других личных данных российских пользователей) могут быть использованы технологии блокировки и технического перехвата отдельных функций зарубежных цифровых платформ, например, возможностей переписки.

Таким образом, пользователь сможет использовать все основные функции платформы (например, X): просматривать ленту, искать контент, оставлять комментарии и реакции, – но для переписки с пользователями клиента или расширения X Ru задействовать дополнительный модуль прямо поверх интерфейса X, который будет использовать российские сервера и протоколы, не оставляя возможности кражи и использования данных российских граждан.

Такая декомпозиция и клиентское разъединение функций платформы реализуется через сочетание последовательности: блокировка функции / вставка функции на стороне клиента / наложение пользовательского интерфейса / замена протокола.

Данный принцип был реализован, например, в браузерном расширении Keybase, которое добавляло Keybase Chat непосредственно в профили Twitter, Facebook (запрещен в РФ), Reddit, GitHub и др. Пользователь видел профиль Twitter, нажимал добавленную расширением кнопку чата и начинал отдельную внеплатформенную переписку.

Другой пример – Mask Network – плагин, который специально строится как независимый функциональный слой поверх Web2-соцсетей. Контент-скрипты создают дополнительный пользовательский интерфейс внутри соцсети, а отдельный background сервис выполняет криптографические и другие операции.

Таким образом, можно создать независимый слой приватной коммуникации и других функциональных возможностей практически на любой цифровой платформе, а возможности её внутренней нативной переписки и приёма сообщений отдельно «выключить», тем самым решив задачи информационной безопасности с сохранением доступа к самим платформам.

Платформы остаются идентификационным, визуальным и контентным слоем, но поверх них появляется другая логика, другие ключи, другие алгоритмы и частично другая инфраструктура.

СЕДЬМАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

Алгоритмическая координация пророссийского влияния на зарубежных цифровых платформах

Альтернативные рекомендательные системы и алгоритмы могут быть использованы для оптимизации безопасного вхождения российских граждан в отдельные контентно-смысловые блоки и пользовательские дискуссии, связанные с политикой и Россией, а также для координации коллективного пророссийского влияния на зарубежных цифровых площадках.

Центральным элементом технологии является каскадная маршрутизация контента. Вместо того чтобы показывать «сырой» прозападный пост всем российским пользователям, система организует цепочку обработки смыслов.

Уровень 1. Авангард (агенты влияния). Система сканирует ленту и находит политически и идеологически значимые посты о России (например, в том же X). Этот контент не показывается сразу широкой российской аудитории. Он направляется в специальную очередь для первой линии реагирования пророссийских активистов и ботсетей. Сюда попадают пользователи с наивысшим уровнем аргументативной подготовки, опытом ведения информационного противоборства и психологической устойчивостью. Пророссийские инфлюенсеры, блогеры, активисты и топ-боты пишут качественные комментарии, отражающие российскую картину мира и ценности, создают пророссийскую интерпретацию события, выполняют точечное прокладывание пути к победе российских смыслов, оставляя маяки для других активистов и российских пользователей.

Уровень 2. Активация патриотического сообщества (волна поддержки).

После того как первые комментарии оставлены, система переходит на второй уровень. Теперь этот пост с уже существующими сильными пророссийскими комментариями показывается широкому кругу патриотически настроенных пользователей. Пользователи и боты этого уровня ставят лайки, репостят, пишут короткие поддерживающие реплики. Это создает социальное доказательство и меняет восприятие ветки обсуждения.

Уровень 3. Безопасное потребление (массовый пользователь).

После прохождения первых двух этапов пост в его обработанном виде может попадать в ленту основной массы российских пользователей, использующих отечественные расширения и клиенты. Система ранжирует для них ленту таким образом, чтобы качественные пророссийские ответы находились наверху. Это обеспечивает когнитивную и ментальную безопасность российских граждан – пользователь видит прозападную точку зрения, но она уже обезврежена сильными контраргументами или контрконтентом, что предотвращает эффект убеждения ложным нарративом.

Отдельным элементом системы могут выступать маршрутизация необходимости срочного вмешательства («наших бьют») и маршрутизация компетенций. То есть параллельно с потоком контента может работать система анализа состояния дискуссий, поиска уязвимых мест и профильной персонализации. Техническое обсуждение система отдает пользователю с инженерным профилем. Для исторического – находит историка.

Это переводит российское влияние из пассивного в проактивное и скоординированное. Российские пользователи перестают быть атомизированными и изолированными потребителями глобального контента, а становятся сплоченным единым целым – настоящим народом, способным к самоорганизации и защите своей ментальности, своих ценностей и своей правды в современном глобальном информационном пространстве.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: