Стэнфордский экономист и мысли о новой карьерной реальности, которая наступает прямо сейчас |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-09-16 11:30 На днях я посмотрела интервью Марина Могилко с экономистом из Стэнфорда Эриком Бриньолфсоном. Знаете, бывают такие разговоры, после которых ставишь видео на паузу, смотришь в окно и пытаешься переварить услышанное. Анализ Эрика относительно будущего рынка труда и влияния ИИ заставляет совершенно иначе взглянуть на вектор нашего развития. Ряд его выводов выглядит по-настоящему неожиданно. Инсайт первый: Мы теряем «фундамент» профессий, и это пугает Эрик ввел очень крутой термин - проблема «ромба». Раньше любая карьера строилась как пирамида. Ты приходишь новичком, тебе дают понятную, пусть и нудную рутину. Ты на ней набиваешь шишки, совершаешь первые ошибки, растешь, понимаешь контекст и через пару лет становишься крепким специалистом. Сейчас ИИ буквально срезает это основание пирамиды. Зачем нанимать человека без опыта на базовые задачи, если нейросеть делает это за секунды и бесплатно? Занятость среди молодежи в автоматизируемых сферах уже упала на 16%. Структура превращается в ромб: сверху опытные эксперты, снизу - пустота, закрытая алгоритмами. И вот главная тревога: если компании перестанут нанимать новичков из-за нерентабельности, то откуда в будущем возьмутся те самые опытные эксперты? Как вырастить профессионала, если ему негде пройти этап ученичества? Бизнесу придется полностью перестроить систему наставничества, иначе нас ждет кадровый вакуум. Инсайт второй: Кейс радиологов как прививка от паники Когда нам говорят, что «ИИ заменит всех», я теперь буду вспоминать историю с радиологами, которую рассказал Эрик. Несколько лет назад ИИ научился распознавать снимки точнее врачей, и все закричали: «Эта профессия мертва!». Но радиологов стало только больше. Почему? Потому что работа человека - это никогда не одна задача. У радиолога их около 26: осмотр, сбор анамнеза, консилиумы, общение с напуганным пациентом. ИИ забрал лишь одну рутинную функцию. В итоге услуга стала дешевле, люди стали чаще делать обследования, а ценность человеческого фактора (эмпатии, комплексного подхода) только выросла. И это важный маркер: автоматизация рутины не уничтожает нас, она очищает профессию от шелухи, заставляя вспомнить, в чем наша истинная человеческая суть. Инсайт третий: Наша новая роль - ИИ-директора Любой рабочий процесс - это три шага: 1??постановка задачи 2) выполнение 3) оценка- результата Раньше мы делали всё сами. Теперь ИИ безупречно забирает себе второй этап - исполнение. Он пишет код, рисует, верстает, считает. И новая роль человека, как бы странно это ни звучало, - стать «генеральными директорами» для флота ИИ-агентов. Чтобы оставаться востребованным, нужно прокачивать первый и третий шаги. Нам нужно учиться видеть истинную проблему (а не просто выполнять чужие ТЗ), правильно ставить цели машинам и, главное, обладать колоссальным критическим мышлением, чтобы проверять результат и отсекать галлюцинации ИИ. Грубо говоря, ценность исполнителя падает до нуля, ценность стратега и контролера - взлетает до небес. Инсайт четвертый: Гуманитарии наносят ответный удар Самый парадоксальный вывод интервью: в мире победивших технологий самыми важными становятся... гуманитарные дисциплины. Философия, искусство, история, музыка. Почему? Потому что базовые технические навыки (написать код, сделать аудит) теперь можно купить по подписке за пару десятков долларов в месяц. А вот то, что формирует вкус, понимание смыслов, контекста и человеческой природы - алгоритмам недоступно. ИИ силен там, где есть жесткие правила. Но в моменты форс-мажора, когда правила ломаются, человек включает импровизацию. Мы хотим покупать у людей, общаться с людьми и сопереживать людям. Наша суперсила - это наша аутентичность. Напоследок: Главный риск - не роботы, а неравенство Эрик подтвердил, главная опасность эры ИИ - это не Терминатор. Это экстремальная концентрация богатства. Если все плоды автоматизации сойдутся в руках трех-четырех корпораций, средний класс исчезнет. Эрик привел в пример элитные поселки в Латинской Америке, где богатые люди живут за огромными заборами с вооруженной охраной. Они сами построили себе тюрьму, потому что общество вокруг стало небезопасным из-за колоссальной бедности. Это антиутопия, в которую не хочется верить, но о которой нужно думать уже сейчас на уровне государств. Резюмируя: Очевидно, что мир меняется, и прежние подходы перестают работать. Похоже, единственный способ адаптироваться к новой реальности - это уходить от роли простого исполнителя. Важно развивать масштаб мышления, учиться мыслить стратегически и осваивать управление технологиями, чтобы они усиливали нас, а не заменяли. #будущее #рыноктруда #карьера #искусственныйинтеллект #технологии #саморазвитие #мысливслух #нейросети #профессиибудущего Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|