Не так давно прошло сообщение, что группа ведущих математиков обратилась с открытым письмом о грядущих проблемах, с которыми столкнётся математическая наука (и не только) в связи с развитием ИИ

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Не так давно прошло сообщение, что группа ведущих математиков обратилась с открытым письмом о грядущих проблемах, с которыми столкнётся математическая наука (и не только) в связи с развитием ИИ. Это письмо стоит прочитать полностью:

«За последние несколько месяцев математические возможности больших языковых моделей совершили колоссальный скачок, позволив решить ряд крупных, ранее не поддававшихся решению задач в различных областях. Однако мы полагаем, что нынешняя тенденция — когда ИИ-компании делают решение известных математических задач главным критерием оценки мощности своих моделей — наносит ущерб математической науке и математическому сообществу.

Цели ИИ-компаний и математического сообщества существенно расходятся. Для фирм, занимающихся искусственным интеллектом, решение знаменитой задачи зачастую служит лишь маркетинговым показателем прогресса и способом проверки возможностей модели. Для математиков же решение задачи — это лишь инструмент; конечная цель заключается в концептуальном понимании и генерации новых идей.

Традиционно математические исследования — это коллективный процесс. Новые доказательства становятся предметом обмена мнениями, обсуждения и доработки, прежде чем получить признание. Такой подход гарантирует, что результаты будут не только верными, но и понятными, пригодными для обучения и способными служить фундаментом для дальнейших исследований. Однако, когда системы ИИ стремительно выдают варианты решений — задействуя огромные вычислительные мощности, — зачастую не остается времени на качественное изложение материала, выделение и формулировку новых методов и идей, а также на ссылки на релевантные работы других исследователей. Эта спешка подрывает сам процесс превращения решения в устойчивое, накапливаемое знание.

Более того, сложившаяся ситуация порождает серьезные вопросы касательно авторства и плагиата. Кроме того, без активного участия математиков, призванных подхватить идеи, предложенные ИИ, развить их и интегрировать в общепринятый математический канон, эти идеи так и не обретут полноценную «жизнь». Была бы утрачена важнейшая цепочка передачи знаний между математиками.

Мы признаем, что ИИ обладает значительным потенциалом для ускорения математических исследований. Однако то, принесут ли эти изменения пользу данной области или же окажутся разрушительными, во многом зависит от решений людей, управляющих разработкой и внедрением этой новой технологии.

Мы рассматриваем это расхождение целей как часть более широкой проблемы, выходящей за рамки математики и затрагивающей другие сферы науки, творчества и даже общественной жизни.»

Письмо подписали 25 лауреатов Филдсовской премии — самой престижной награды в области математики.

Ведущие учёные подтверждают, что современные языковые модели в состоянии решать (и уже решают) сложнейшие математические задачи (за которые прежде гарантированно бы дали «филдса»), генерируя при этом НОВЫЕ ИДЕИ. (Применять к ИИ термин «бредогенератор» уже некорректно, мягко говоря).

И эта ситуация в корне ломает всю среду, в которой существует научное математическое сообщество.

На самом деле проблема глубже. В перспективе просматривается обрушение традиционной системы подготовки кадров. Существующая ныне станет ненужной и невозможной. И не только в области математики, но и в других науках и вообще во всех сферах творческой деятельности.

Это тема отдельной публикации.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: