Мне кажется, я потерялся из-за ИИ

В детстве я был довольно застенчивым ботаником. В шестом классе я зачем-то начал изучать математический анализ и HTML. Тогда я делал это не потому, что мне было интересно, а потому что мне казалось, что именно этим занимаются умные люди, а я очень хотел быть умным.

Потом всё это постепенно разрослось, из матанализа я пришёл к линейной алгебре и доказательной математике, из HTML к программированию, олимпиадам и теоретической информатике. И в какой-то момент это перестало быть попыткой казаться умным и стало настоящим увлечением.

Многие воспринимают точные науки как что-то холодное, сухое и скучное. Но для меня математика и теоретическая информатика всегда были чем-то удивительно живым. Чтобы доказать теорему, нужно было буквально строить цепочку мыслей из того, что ты уже знаешь. Одну и ту же задачу можно было решить десятком разных способов. Постепенно я начал воспринимать математику не как набор формул, а как форму человеческого самовыражения.

А теперь я смотрю на происходящее вокруг ИИ и чувствую растерянность.

Появляются новости о том, что нейросети решают всё более сложные математические задачи. Люди обсуждают это как великое достижение и одновременно успокаивают себя, мол, ИИ пока ещё не способен работать полностью самостоятельно, ему всё ещё нужен человек, который будет задавать направление и проверять результат.

Но меня такие разговоры почему-то не успокаивают.

Когда говорят, что будущее математика — это направлять ИИ и придумывать ему новые задачи, мне это кажется странным. Это как если бы профессиональному гонщику сказали, что теперь его работа — сидеть на заднем сиденье и выбирать маршрут. Формально он всё ещё связан с машинами. Но это совсем не то, ради чего он этим занимался.

Я видел сравнения с шахматами, где компьютеры давно превзошли людей, но ситуация кажется другой. Никто не сможет запретить человеку использовать нейросеть для решения задач, если ему хочется быстрее получить результат, признание или публикацию.

Некоторые считают это хорошей новостью: человечество получит больше знаний, больше доказательств, больше открытий. Но меня всегда привлекал не результат сам по себе. Большинство математических результатов вообще оказываются практически бесполезными ещё десятки или сотни лет. Ценность была в самом процессе поиска, в попытке понять что-то самостоятельно.

Сейчас я почти заканчиваю университет, но впервые начал сомневаться, хочу ли идти дальше в магистратуру или аспирантуру. Мне не хочется тратить ещё несколько лет на учёбу и исследования, если однажды академическая работа сведётся к тому, чтобы правильно формулировать запросы для машины и проверять её ответы.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: