МИР ЧЕЛОВЕЧЕСТВА ВЫМИРАЕТ. НА ПОРОГЕ - МИР РОБОТОВ

Внизу неплохая статья Пола Спайдела (Paul Spydell), в которой представлено вполне обоснованное мнение, что человечество подошло или почти подошло к своей финальной стадии. А следующая стадия - это мир роботов, управляемых ИИ. Прогресс в обеих сферах (робототехника и создание новых моделей ИИ, плюс улучшение существующих) колоссальный, и это только за последние год-два. Прогноз для людей неутешительный. Мир необратимо меняется и, кстати, неудивительно, что воспроизведение человечества практически остановилось. Наш вид вполне возможно начал вымирать, но нам на смену приходит цивилизация роботов.

Далее - текст Пола Спайдела:

Примечание: упомянутое внизу сокращение LLMs - это Large Language Models, или Большие языковые модели, вроде ChatGPT.

Машина против человека – кто победит? Буквально недавно основной нарратив (в контексте ИИ) в бизнес-СМИ касался замещения творческих, офисных и административных профессий искусственным интеллектом, что создавало пространство для перераспределения в физический труд.

Однако, даже здесь место человеку может не найтись, т.к. физической деятельностью будут заниматься роботы различного класса и модификаций.

Получается, что человечеству вообще не будет места, ведь совсем скоро машины будут сами себя проектировать в исследовательских лабораториях, которые все больше будут замыкаться на дата-центры, а потом и создавать себя на заводах роботов, проходя полный цикл, контролируя цепочки поставок и весь производственный цикл.

В долгосрочной перспективе, у человечества, очевидно, нет никаких шансов против машин. В вопросе, за кем останется победа – здесь нет никакой интриги.

Вопрос в другом – масштабе и скорости замещения. Единственное, что способно сдерживать человечество от «порабощения» машинами – экономический аспект.

До тех пор, пока на интеграцию одного робота нужна целая «гвардия» высококвалифицированных инженеров, программистов, монтажников и операторов (так, как происходит сейчас и будет еще несколько лет) – человечество на коне, но как только роботы начнут обслуживать сами себя, в том числе рекурсивное самоулучшение и оптимизация на основе «жизненного опыта», вот тогда начнутся проблемы.

Я слежу на кодингом через ИИ – прогресс феноменальный. Если в 2023 ИИ были на уровне стажера низкого уровня, сейчас ИИ близки или даже в некоторых аспектах превышают супер-элиту в сфере программирования. Ок, эта среда детерминирована, в том числе через компиляторы, в некотором роде – стерильный пример и не везде прогресс будет настолько явным.

Однако, экспоненциальный прогресс в ИИ и робототехнике создает технологическую сингулярность, сжимая технологический гэп между производительностью машины и человека в направлениях, где ИИ оказывались слишком слабы в сравнении с человеком (эти направления подробно описывал в 2024-2026 в серии материалов по ИИ).

Другими словами, наступит момент, когда интегральный уровень развития ИИ и роботов достигнет настолько высокого уровня, что совокупное количество профессий, которые ИИ могут перехватить будет сильно выше профессий, где ИИ не может быть эффективно интегрирован.

Роботы и ИИ описываю вместе, т.к. их развитие неразрывно связано между собой, но не симметрично и неравномерно. ИИ может развиваться автономно от роботов, но роботы без ИИ – нет.

Скорость развития LLMs сильно выше, т.к. существуют в алгоритмическом цифровом пространстве, а роботы существуют в реальном мире с физическим ограничением материалов, электротехники и био-кибер-механики.

Человечество может победить, пока будет демпинговать и обнулять стоимость своего труда настолько, что закупка роботов + их операционное и техническое обслуживание будет сильно дороже, чем стоимость содержания людей.

Важный аспект – сильно дороже, т.к. если обслуживание людей и роботов будет сопоставимо, победа будет за машинами по совокупности факторов ранее описанных.

Человечество проигрывает роботам и ИИ практически во всем. Да, роботы еще не могут вышивать крестиком, залезать в водопроводные стояки, заниматься электромонтажом, ремонтом сложного оборудования и еще сотнями различных направлений, где требуется мелкая моторика рук, гибкость, импровизация на ходу и решение нестандартных задач в динамических системах.

Все это решаемо. Не через три года, так через 7 или 10 лет. Вопрос в другом – как изменится мир, если межотраслевые связи и распределение денежных потоков будут неизбежным образом деформированы?

ИИ и роботификакация прямо или косвенно затронут, вероятно, почти все отрасли, причем я не уверен, что в лучшую сторону. Скорость внедрения может оказаться кратно сильнее и быстрее, чем скорость адаптации системы, что приведет к рекордному за всю историю человечества неравенству и гиперконцентрации капитала и ресурсов в провайдерах нового технологического уклада. Это массовая безработица, разрушение целых отраслей, падение доходов, социальные взрывы.

Прошлые технологические уклады были растянуты во времени, что давало время на адаптацию и не было настолько мощного проникающего воздействия, как роботы и ИИ. Сейчас я думаю все будет иначе и гораздо разрушительнее. Грядет мощнейшее перераспределение капитала, ресурсов, асимметрия распределения технологического прогресса и доходов. Я ставлю на то, что количество потерявших будет не в разы, а кратно больше тех, кто выиграет.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: