Личный ИИ-оракул для предсказания событий и мониторинга новостей

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



2026-09-02 12:42

киберугрозы

На рынке аналитики появился мощный комплекс инструментов для отслеживания мировых трендов и прогнозирования развития ситуаций. Это не просто новостной агрегатор — система способна строить прогнозы на основе анализа открытых данных.

В основу решения легли два мощных опенсорсных проекта:

MiroFish (https://github.com/666ghj/MiroFish) — оператор агентов для сбора информации из десятков источников (OSINT).

Osiris OSINT-дашборд (https://github.com/simplifaisoul/osiris) — платформа визуализации собранных данных с возможностью построения аналитических дашбордов.

Pythia (https://github.com/jangles-byte/Pythia) — финальный «мозг» системы, который анализирует потоки данных и формирует краткосрочные (день/неделя) и долгосрочные (месяц/год) прогнозы по заданным темам или регионам.

Вся инфраструктура работает поверх локальной модели Ollama, что обеспечивает полную приватность ваших запросов и данных.

Возможности комплекса

Мониторинг более чем 40 открытых лент событий в реальном времени;

Автоматический сбор и агрегация новостей со всего мира;

Построение сценариев развития ситуации на базе исторических паттернов;

Возможность кастомизации под конкретные задачи (отраслевые новости, геополитика, технологии).

Важно помнить: точность долгосрочных прогнозов всегда ограничена сложностью реальных процессов.

Репозиторий Pythia

Здесь вы найдете инструкции по развертыванию всей цепочки: от установки MiroFish до настройки личного оракула. Забрать систему (https://github.com/jangles-byte/Pythia).

Следите за новостями — Google анонсировал новую функцию Prompt Library в Workspace, тестируем интеграцию с нейросетевыми сервисами


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: github.com

Комментарии: