Когнитивная наука и новое понимание образования: размышления по итогам XI Международной конференции по когнитивной науке

В конце августа 2026 года в Нижнем Новгороде состоялась XI Международная конференция по когнитивной науке — один из крупнейших российских научных форумов, объединяющий исследования сознания, мышления, языка, обучения, искусственного интеллекта и механизмов формирования человеческого поведения. В сборнике конференции опубликован мой доклад «Развитие когнитивных способностей подростков через экономическое образование: практико-ориентированный подход», посвящённый результатам многолетней образовательной практики и подходу, в котором экономика рассматривается не только как предмет изучения, но и как среда развития мышления.

Главным впечатлением от конференции для меня стало не столько знакомство с отдельными исследованиями, сколько обнаружение общей линии, которая проходила через выступления учёных, представляющих разные научные направления. Несмотря на различия в методах и предметных областях — от нейрофизиологии до философии сознания, от психологии до искусственного интеллекта, — многие доклады сходились вокруг одного фундаментального вопроса: каким образом человек формирует представление о мире и как это представление позволяет ему понимать реальность, принимать решения и создавать новое.

Одним из наиболее часто звучавших понятий конференции стала «картина мира». Сергей Борисович Парин в лекции «В поисках сознания» поставил принципиальный вопрос: что именно исследует когнитивная наука? Если мы изучаем сознание и когницию, то должны понимать, что именно скрывается за этими понятиями. Однако оказывается, что даже внутри научного сообщества нет полного единства в определении самого объекта исследования. Через образ Вавилонской башни — смешения языков — возникает важная проблема: если разные люди и культуры используют разные системы описания реальности, то насколько совпадают их картины мира и насколько вообще возможно полное понимание друг друга?

Эта мысль получила развитие в выступлении Олега Петровича Кузнецова «Может ли искусственный интеллект стать человекоподобным?». Центральным понятием его доклада стало понимание. Он предложил различать интеллектуальную задачу и алгоритмическую задачу: если существует полный алгоритм решения, задача может быть передана вычислительной системе. Но настоящая интеллектуальная задача возникает там, где алгоритма ещё нет, где необходимо самому определить существенное, сформировать модель ситуации и найти новый способ действия.

В этом контексте возникает принципиальное различие между результатом мышления и самим процессом мышления. Искусственный интеллект уже способен создавать многие результаты интеллектуальной деятельности человека — тексты, изображения, расчёты, программный код. Однако вопрос остаётся в другом: обладает ли он собственной картиной мира, способен ли понимать значение происходящего, связывать информацию с целью и действием?

Очень важным для меня стало различение семантики и синтаксиса, которое прозвучало у нескольких участников конференции. Формальная работа со знаками сама по себе ещё не означает понимания их смысла. Система может оперировать символами, но это не гарантирует наличия картины мира, в которой эти символы имеют значение. Позже похожая мысль прозвучала у Татьяны Владимировны Черниговской, но уже через язык семиотики и знаковых систем.

В докладе «Появление когнитивности: что или кто?» Черниговская продолжила фундаментальную линию конференции: что такое когнитивность и где проходит граница между человеком и другими сложными системами? Человек был представлен как Homo semioticus — существо, существующее в мире знаков, языка и культуры. Мы не воспринимаем реальность напрямую: между нами и миром всегда находится система понятий, символов, языковых конструкций и культурных кодов. Именно через них формируется наша картина мира.

Одним из самых сильных тезисов выступления Черниговской стала идея понимания как сжатия сложности. Человек постоянно сталкивается с огромным количеством информации, но само по себе накопление информации ещё не создаёт знания. Понимание возникает тогда, когда человек способен выделить существенное, отделить факт от интерпретации, увидеть структуру и сжать множество разрозненных элементов в несколько ключевых понятий и связей.

В этом смысле понимание — это не упрощение мира, а создание его более ёмкой модели.

Именно здесь для меня возникла наиболее сильная связь с направлением, которое мы развиваем в Лаборатории экономики и бизнеса и в курсе НГУ «Основы экономики и бизнеса». В основе нашего подхода лежит идея, что образование должно быть направлено не только на передачу знаний, но и на формирование способности строить модели реальности. Мы используем простую, но фундаментальную последовательность: реальность — знак — модель.

Человек никогда не работает непосредственно с реальностью во всей её полноте. Он выделяет сущности, создаёт понятия, строит системы описания и модели, через которые становится возможным понимание и действие. Экономика в этом смысле представляет собой не только область знаний о деньгах, рынках или компаниях. Это особый язык описания реальности, который постоянно требует работы с ограничениями, ресурсами, альтернативами, последствиями решений и причинно-следственными связями.

Именно поэтому экономическое образование можно рассматривать шире, чем традиционное изучение экономических категорий. Оно может выступать как пространство тренировки мышления: способности различать, формулировать понятия, строить модели, проверять гипотезы и видеть последствия решений.

Эта идея стала основой представленного на конференции доклада о развитии когнитивных способностей подростков через экономическое образование. В нём рассматривается практический опыт построения образовательной среды, где экономика становится инструментом развития внимания, памяти, мышления, речи, воображения и метакогнитивных способностей.

Особенно актуальной эта тема становится в эпоху искусственного интеллекта. Если раньше главной задачей образования было передать человеку как можно больше информации, то сегодня такая модель становится недостаточной. Искусственный интеллект способен быстро создавать тексты, находить связи, обрабатывать данные и предлагать варианты решений. Но именно поэтому возрастает ценность человеческих способностей более высокого уровня: умения задавать правильные вопросы, понимать контекст, строить модели, оценивать последствия и критически проверять полученные результаты.

Возможно, главный вызов современного образования заключается уже не в том, чтобы дать человеку готовую картину мира. Гораздо важнее научить его самостоятельно создавать, проверять и изменять собственные модели понимания реальности.

В этом смысле когнитивная наука и образование оказываются связаны общей задачей: формированием человека, способного ориентироваться в сложном мире.

Итогом конференции для меня стала следующая мысль: в условиях стремительного роста объёма информации главным ресурсом становится не количество накопленных знаний, а способность человека превращать информацию в понимание. А понимание начинается там, где человек способен увидеть структуру реальности, создать её модель и использовать эту модель для осмысленного действия.

Дмитрий Марков

Руководитель Лаборатории экономики и бизнеса

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: