Как на собесе отвечать на вопрос про опыт с ИИ

Вопрос «How do you use AI in your work?» теперь всплывает почти на любом собеседовании. И тут легко попасть в одну из двух ловушек.

Либо начать петь оды:

I use AI for everything, it’s amazing — и звучать как человек, который не думает своей головой.

Либо гордо заявить I don’t use AI at all — и прозвучать так, будто вы последние два года не открывали ноутбук.

Работодателю на самом деле не так важно, пользуетесь вы ИИ или нет. Важно насколько осознанно.

Формула простая: что вы делаете с его помощью ? как это ускоряет работу ? как проверяете результат перед тем, как он куда-то уедет.

Общая фраза, которая закрывает вопрос почти в любой роли:

— AI helps me work faster, but I don’t rely on it blindly, I always review and verify the output — ИИ помогает мне работать быстрее, но я не полагаюсь на него слепо, всегда проверяю результат.

Дальше есть смысл говорить конкретнее, потому что use case у каждой роли разный.

1) Разработчику важно показать, что он понимает код, а не просто копирует:

— I use AI to explore implementation options, but I always review, test, and adapt the code before it goes anywhere near production — использую ИИ для поиска вариантов реализации, но всегда проверяю, тестирую и адаптирую код перед тем, как он попадет в production.

2) Тестировщику стоит показать, что ИИ — источник идей, а не готовый ответ:

— I use AI to brainstorm test scenarios and spot edge cases I might’ve missed but I don’t treat what it gives me as final — использую ИИ, чтобы генерировать идеи для тест-кейсов и находить edge cases, которые мог пропустить, но не считаю его ответ окончательным.

3) Аналитику стоит отдельно упомянуть данные:

— I use AI to structure information and speed up routine analysis, but I’m careful not to feed it anything sensitive — использую ИИ, чтобы структурировать информацию и ускорять рутинный анализ, но слежу, чтобы не передавать в него ничего конфиденциального.

— AI helps me draft hypotheses faster, but I still validate them against the actual data before presenting anything — ИИ помогает мне быстрее формулировать гипотезы, но я все равно проверяю их на реальных данных, прежде чем что-то презентовать.

4) PM важно не создать впечатление, что решения за него принимает чат-бот:

— When I’m planning a project, AI helps me structure risks and timelines faster but the final call is always mine — при планировании проекта ИИ помогает быстрее структурировать риски и сроки, но финальное решение всегда за мной.

Логика везде одна: ИИ — не то, чем вы хвастаетесь, а то, чем вы управляете. И именно это интервьюер и пытается расслышать за вашим ответом.

Теперь вы. Вас уже спрашивали про ИИ на интервью?

— да

— еще нет

Как ответили?

***

А на курсе «Английский для собеседований» мы готовим по разным трекам: разработчиков, тестировщиков, аналитиков, руководителей проектов, диджитал-специалистов и даже ERP-спецов к международным собеседованиям. Приходите по ссылке в комментариях.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: