Исследователи предложили дорожную карту для беспроводных сетей 7G на базе искусственного интеллекта

Исследовательская группа из Гонконгского университета науки и технологии (HKUST) предложила новую концепцию Task-Oriented Communication (TOC), которая позволяет агентам искусственного интеллекта определять, какой информацией делиться, когда необходимо общение и почему оно должно происходить. Это исследование может проложить путь к коллективному интеллекту в будущих беспроводных сетях 7G.

В исследовании представлена дорожная карта того, как в ближайшие десятилетия могут пересечься коммуникация и логическое мышление, что поможет сформировать эволюцию беспроводных сетей после 6G. В нем представлен предварительный взгляд на развитие будущих беспроводных систем 7G, способных поддерживать большое количество автономных агентов с искусственным интеллектом, которые могут мыслить, взаимодействовать и принимать коллективные решения.

Современные системы связи разрабатываются таким образом, чтобы передавать данные максимально точно и надежно. Однако в будущих «умных» городах, автономных транспортных средствах, медицинских платформах и промышленных системах могут одновременно обмениваться информацией миллионы интеллектуальных агентов. Одного лишь масштабирования современных коммуникационных архитектур может быть недостаточно. Без новых подходов сама коммуникация может стать узким местом, ограничивающим коллективный разум будущих экосистем искусственного интеллекта.

Чтобы решить эту проблему, команда Гонконгского университета науки и технологий разработала фреймворк TOC, основанный на логическом мышлении. Перед отправкой сообщения ИИ-агент оценивает ценность обмена информацией, определяет наиболее релевантные данные, выбирает подходящих получателей и прогнозирует, как сообщение может повлиять на будущие решения.

Предлагаемая когнитивная петля обладает тремя возможностями. Во-первых, интерпретация намерений преобразует высокоуровневую цель человека или машины, например «обеспечить стабильность видеозвонка», в структурированную коммуникационную цель. Во-вторых, автоматическая формулировка и оптимизация позволяют выбрать подходящую коммуникационную стратегию, сбалансировав при этом пропускную способность, энергопотребление, задержку и отказоустойчивость при изменении условий. В-третьих, упреждающее прогнозирование использует модель мира — внутреннее представление релевантных условий — для предвосхищения изменений в окружающей среде, мобильности пользователей и требований к выполнению задачи до того, как производительность снизится. Таким образом, когнитивные процессы управляют коммуникацией, а коммуникация усиливает коллективное познание.

Потенциальные области применения могут включать в себя транспортные средства и придорожные системы, обменивающиеся только той информацией, которая необходима для предотвращения опасных ситуаций, клинические агенты, расставляющие приоритеты для принятия срочных решений, а также машины и цифровые двойники, координирующие техническое обслуживание до того, как неисправность приведет к остановке производства.

Это исследование — своего рода компас для исследований в области 7G, а не готовый технический стандарт. Оно указывает на нерешенные вопросы, которые необходимо решить, чтобы воплотить эту идею в жизнь, включая новые теоретические основы, масштабируемую многоагентную координацию, стабильность циклов коммуникации и логического мышления, принятие решений с помощью ИИ, а также общие стандарты и критерии оценки.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: t.me

Комментарии: