ИИ в энтомологии

Искусственный интеллект (ИИ) быстро трансформирует научную практику, включая энтомологию. Ранее рассматривавшийся прежде всего как инструмент анализа данных, ИИ теперь меняет исследования, преподавание, публикацию результатов таким образом, что предоставляет как новые возможности, так и вызывает проблемы.

В 2022 году общее общественное понимание ИИ сделало скачок с доступом к большой языковой модели (LLM), предварительно обученной генеративным ИИ, известным как ChatGPT (март 2023). Мир был поражён скоростью, с которой он мог написать простую обзорную статью или даже стихи. Это привело к тому, что всего за два месяца число пользователей ChatGPT достигло 100 миллионов, что на месяцы или даже годы быстрее, чем понадобилось для достижения такого рубежа популярным сайтам и сетям, таким как TikTok, Instagram и Google Translate.

Одновременно в научной среде появилась и осознание опасности, что ИИ может написать статью и включать полностью сфабрикованные ссылки, то есть так называемые галлюцинации, которые будут оформлены так, будто они настоящие. Некоторые стали принижать роль научного мышления - ведь ИИ "мыслит" и анализирует на много порядков быстрее.

Американские специалисты пытались найти лучшие практики использования ИИ в энтомологии, в условиях когда формальных рекомендаций крайне мало. Результаты опубликованы в Annals of the Entomological Society of America. Ученые выявили возможности и риски на примере пяти кейсов в следующих областях:

1. Перевод обучающих материалов. Искусственный интеллект использовался для перевода обучающих материалов по применению пестицидов на испанский язык. Несмотря на некоторые ограничения, в целом опыт использования искусственного интеллекта для перевода материалов позволил реализовать возможности, которых в противном случае не было бы у государственной программы распространения знаний.

2. Мониторинг вредителей в хранящихся продуктах. Компьютерное зрение и анализ изображений на основе искусственного интеллекта используются для обнаружения и идентификации насекомых-вредителей в хранящемся зерне и других продуктах и средах. Несмотря на то, что основной проблемой по-прежнему остается точность идентификации вредителей, эта технология может стать перспективным инструментом мониторинга в сложных системах.

3. Каталогизация музейных экспонатов. Использование искусственного интеллекта в музейном кураторстве и оцифровке, а также его применение для изучения экологии и эволюции окраски насекомых, безусловно, повышает эффективность работы, но лучше всего ИИ работает как инструмент, дополняющий, а не заменяющий участие человека.

4. Исследование иерархии доминирования у общественных насекомых. Специалисты используют искусственный интеллект, чтобы понять, как сложные социальные структуры возникают из простых индивидуальных моделей поведения. В частности, с помощью ИИ изучалось, как действия на индивидуальном уровне способствуют формированию и поддержанию иерархии доминирования у таких муравьев, как Harpegnathos saltator. В процессе изучения искусственный интеллект позволил более эффективно управлять сложными данными. Но необходимо учесть, что для тестирования этих генеративных инструментов по-прежнему требуется контроль со стороны человека, чтобы понимать, как синтетические стимулы вызывали аутентичные поведенческие реакции.

5. Научные публикации. ИИ может использоваться как при создании публикаций, так и в самом процессе публикации. Основываясь на обзоре литературы и существующих научных публикаций по использованию ИИ, ученые разработали базовые рекомендации по допустимому и недопустимому применению ИИ в публикациях, адресованные авторам, рецензентам и редакторам.

В упомянутой статье приводится таблица, созданная для Совета по публикациям Энтомологического общества Америки (ESA) и используемая его издательским отделом для разработки рекомендаций по использованию ИИ в публикациях, исследованиях, рецензировании и редактировании. Таблица требует периодического обновления, но она заполняет пробел в подходе, позволяющем внедрять инновации, сохраняя при этом строгость и достоверность энтомологических исследований.

Теперь при принятии рукописи к публикации Совет по публикациям должен обязательно предпринять четыре дополнительных действия:

- получить от авторов ответ на вопрос об использовании ИИ в публикации,

- требовать от авторов добавить заявление в раздел Благодарности, если при написании использовался ИИ,

- требовать от авторов добавить заявление в разделе «Материалы и методы», использовался ли ИИ в исследовательском процессе и как он применялся,

- добавьте текст в раздел «Политики и процедуры публикации» и в абзаце «Вклад автора и заявления о вкладах» сведения об использовании ИИ.

С момента принятия этих политик (8 августа 2024 года) и обзора данных по состоянию на 25 ноября 2025 года 8 % авторов (256 из 3 125 представленных статей) сообщили об использовании ИИ. Основными причинами использования ИИ были улучшение английского, грамматики и читаемости.

В совокупности приведенные авторами примеры показывают, как искусственный интеллект может повысить эффективность, расширить круг вопросов, которые можно задать, и обеспечить равный доступ к передовым исследовательским инструментам. В то же время авторы подчеркивают важность тщательного контроля, учитывая такие риски, как ошибки в переводе, неверная классификация и чрезмерная зависимость от результатов работы генеративных систем.

Эта статья - лишь краткий обзор стремительно развивающегося взаимодействия энтомологии и искусственного интеллекта. Однако на данный момент коллективное мнение энтомологов в основном сводится к оптимизму в отношении того, что искусственный интеллект может ускорить развитие нашей науки, повысив эффективность исследовательских задач, снизив утомительность рутинного анализа и форматирования и увеличив пропускную способность для творческой части науки, которую не может воспроизвести ИИ, обученный на уже существующих данных.

Следующие области, вероятно, будут включать использование ИИ в публикациях сейчас и в будущем:

- Проверка целостности: улучшение инструментов для выявления плагиата, двойной подачи документов, поддельных ссылок, манипуляций с изображениями и других этических вопросов публикации.

- Идентификация рецензентов: улучшение способности подбирать подходящих рецензентов с рукописями и улучшать рабочий процесс управления процессом рецензирования.

- Языковая оценка: помощь в базовом редактировании и улучшении языка и грамматики.

- Подготовка рукописи: добавление удобства в процесс подготовки рукописи с помощью с помощью с форматированием.

- Улучшение рабочих процессов: автоматическое заполнение частей документов процесса рецензирования рукописей, проверка соответствия рукописей журналу, сопоставление рукописей с соответствующими журналами и проверка прошлых этических вопросов.

Инструменты инклюзии: создание резюме рукописей для широкой аудитории, создание версий для читателей с нарушениями зрения и помощь в подготовке рукописей для подачи материалов на неродном языке.

Источники:

Rayda K Krell, Melissa W Siebert, Ricardo Bessin, Alison R Gerken, Jinnie Kim, Elizabeth Postema, Theodore P Pavlic, Eric W Riddick, Gabriel Zilnik, Perspectives on the use of artificial intelligence in entomology, Annals of the Entomological Society of America, Volume 119, Issue 3, May 2026, Pages 83–92, https://doi.org/10.1093/aesa/saag006

https://academic.oup.com/aesa/article/119/3/83/8551497?login=falseскусственный_интеллекттомология #Наука #Этика

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: academic.oup.com

Комментарии: