ИИ предсказал последствия всех 9 млрд мутаций в ДНК человека |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-09-09 12:22 Компания Google DeepMind запустила платформу AlphaGenome Atlas с прогнозами молекулярных эффектов для всех 9 млрд изменений в человеческом геноме. Искусственный интеллект просчитал мутации как в кодирующих, так и в некодирующих областях ДНК, управляющих активностью генов. Об этом сообщает «Хайтек» со ссылкой на Google DeepMind. Разработчики создали гигантскую базу данных объемом 1 петабайт, которая превышает размер знаменитого каталога белковых структур AlphaFold более чем в 30 раз. Новая система выдает тысячи молекулярных прогнозов для каждой мутации в сотнях типов клеток и тканей человека и мыши. Для быстрой фильтрации огромного массива данных авторы внедрили единую шкалу оценки значимости генетических сбоев под названием AlphaGenome Variant Impact (AVI). Ученые уже проверили платформу в реальных медицинских исследованиях и подтвердили ее высокую точность на практике. Эксперты из Института Броуда использовали шкалу AVI для анализа нераскрытых клинических случаев и нашли скрытую мутацию в гене DNM1, которая вызывает тяжелую форму детской эпилепсии. Другой проект в Великобритании помог генетикам изучить ДНК более 54 тыс. участников биобанка, полностью расчистить статистический шум и открыть на 22% больше редких связей, влияющих на уровень важных белков в организме человека. Обложка: magnific Телеграм: t.me/ainewsline Источник: hightech.fm Комментарии: |
|