Hugging Face выпустила автономного ML-инженера

Hugging Face добавила в HuggingChat агента ML Intern. Описываешь задачу словами, он сам изучает статьи и документацию, подбирает данные и модели, генерит код, запускает вычисления и публикует результат. В системном промпте зашит принцип "сначала исследование": перед дообучением модели агент проверяет формат датасета, архитектуру и совместимость библиотек, а перед дорогими GPU-задачами делает тестовый прогон, чтобы не сжечь деньги на баге в коде.

Может использовать до 300 интеграций за запуск, а если начинает ходить по кругу, срабатывает детектор повторяющихся действий.

По умолчанию работает на GLM-5.2 через Novita, но можно подключить GPT, Claude, Kimi, MiniMax, GLM, DeepSeek или локальные варианты через Ollama, vLLM, LM Studio и llama.cpp. Результат — репозиторий модели или датасета, запущенный Hugging Face Job, опубликованный Space и панель Trackio с метриками.

API пока в бете и частично совместим с OpenAI Responses. Код открыт на GitHub под Apache 2.0.

https://github.com/huggingface/ml-intern

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: github.com

Комментарии: