Большие языковые модели стали главным инновационным прорывом в разработке искусственного интеллекта |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-09-09 12:26 Большие языковые модели стали главным инновационным прорывом в разработке искусственного интеллекта. Но у них есть свои значимые ограничения, в первую очередь исключительная ресурсоемкость. Размер инвестиций в создание новых ИИ датацентров и их потребность в энергоснабжении уже сравнились с традиционными промышленными предприятиями. Поэтому поиск новых, более эффективных архитектур искусственного интеллекта – направление которое может принести прорывные результаты, обеспечить долгосрочное технологическое лидерство. Одно из перспективных решений – системы, построенные на основе естественной, биологической архитектуры. Например, размер мозга насекомых сравнительно невелик – сотни или тысячи нейронов, но при этом они способны к достаточно сложному поведению, уверенно ориентируются в пространстве и могут запоминать маршруты. по которым они передвигаются. Для решения подобных задач современные инженеры вынуждены использовать дорогие, высокопроизводительные и энергоемкие технологии. Интересный и позитивный пример – это разработка российскими программистами открытого проекта, в котором для управления виртуальным насекомым используется реальный коннектом – полная карта нейронов и их связей – мозга дрозофилы. Система включает всего 688 нейронов, но отображаемое поведение, как показали эксперименты, очень реалистично. Ценность таких работ – в практическом изучении особенностей высокооптимизированной в ходе естественной эволюции биологической архитектуры вычислений. Развитие подобных идей и подходов может стать основой для нового прорыва в эволюции искусственного интеллекта, устранения многих вычислительных и ресурсных ограничений, сдерживающих широкое применение ИИ. В долгосрочной перспективе такие инновации формируют значимые предпосылки для долгосрочного технологического лидерства в одной из самых важных областей цифровой науки и экономики. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|