В X обсуждают этот пример применения Kimi K3, который показывает, насколько он реально сильно оторвался в 3D-моделировании от Claude или ChatGPT

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



2026-08-01 12:02

ИИ проекты

На видео 3D-модель в BIM-системе для отеля стоимостью 31 миллион долларов. Все коммуникации — трубы, провода, воздуховоды, системы пожаротушения для 190 номеров — полностью смоделированы Kimi K3. Раньше: 3 инженера, 6 недель, стоимость около 47 тысяч долларов. В этом кейсе 1 инженер проверяет вывод ИИ, 9 дней, всего около $10,5 тысяч долларов. Kimi K3 сначала считывал фото чертежей и ПСД, а потом сам собирал строительную 3D-модель. Изменения на этапе строительства сократились на 60–80%.

Критики, правда, отмечают, что это «только пилот», а ещё не реальное внедрение. Однако уже очевидно, что «проектировщикам приготовиться на выход». В том числе судьба Autodesk может сейчас повиснуть на волоске, если он не впишется в тренд.

Поскольку у меня большой опыт работы со стройкой и в части проектирования, я отмечу, что такие 3D-модели с анализом коллизий — несравненно более сложный софт, чем 3D-игры. Если у вас в игре какой-то объект пройдёт «сквозь стену», то в реальной инженерии геометрический конфликт коммуникаций — это катастрофа. Софт типа Bentley для решения таких проблем стоит примерно $20.000 за одно рабочее место.

Как Kimi K3 это вообще делает? Дело в том, что Kimi K3 имеет принципиальное отличие в конвейере обучения от остальных LLM. Обычно американские LLM сначала обучаются на текстовых данных, потом делается отдельная нейросеть на визуальных трансформерах (ViT) и модель тюнингом потом учат сопоставлять текст и изображения. В случае Kimi K3 он обучался не так. Если Claude и ChatGPT «родились слепыми» из pretraining и им потом пытались сделать зрение, то Kimi K3 был рождён сразу зрячим. Его pretraining сразу же начался из смеси визуальных данных, 3D-моделей и текста. Так называемое обучение «From Scratch».

Что тут можно сказать? Если Anthropic тут не догонит Kimi, то потеряет очень жирных клиентов в системах автоматического проектирования, дизайнеров игр и вообще всех клиентов с запросом на пространственное моделирование.

Kimi K3 — это не «дистилляция» Claude Fable, как кричат американцы, это отрыв от Claude по большому количеству кейсов применения, и Дарио сейчас в позиции догоняющего.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: