В Сингапуре запущен первый в мире коммерческий ЦОД на биокомпьютере на нейронах человека |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-23 16:45 В Сингапуре запущен первый в мире коммерческий ЦОД на биокомпьютере на нейронах человека. Стоимость подписки — $2,200 в месяц, и клиенты на это имеются: в основном разработчики гуманоидов. Сейчас в ЦОД всего 20 биокомпьютеров CL1; в каждом — 200 тыс. живых нейронов человека на чипе с электродами, которые считывают и стимулируют электрическую активность клеток. Для задач типа расчёта инференса LLM человеческие нейроны неэффективны, т.к. не имеют точности вычислений GPU. Однако живая нейросеть умеет решать лучше GPU задачи, очень важные для гуманоидов, а именно поведение в условиях острого дефицита исходной информации: это навигация, ориентация и адаптация к новым условиям. Для гуманоидов и автономных роботов живая нейросеть имеет преимущество экстремально низкого энергопотребления. CL1 с системами поддержки потребляет около 30 Вт, тогда как Nvidia H100 SXM при интенсивных аналогичных задачах ориентации — до 700 Вт; для сложных задач адаптации к новым условиям аналогом CL1 будет сервер с восемью H100, который потребляет 10,2 кВт. Пока о перестановке биокомпьютеров в гуманоидов с практической точки зрения речь не идёт, но это возможная перспектива, если питание их GPU станет критическим местом. В данный момент создатели гуманоидов скорее стараются извлечь из живых нейросетей оптимальные паттерны для обработки поведения роботов и дистиллировать их в обычные нейросети. Наиболее важны тут паттерны ориентации и поведения в незнакомой обстановке. https://www.straitstimes.com/tech/forget-silicon-chip-servers-singapores-newest-data-centre-needs-to-be-fed Телеграм: t.me/ainewsline Источник: t.me Комментарии: |
|