В Сингапуре создают дата-центр на человеческих нейронах: мозги уже работают, а закон только думает

Новостная лента «пестрит» описанием сенсации – В Сингапуре «запустили сервер на основе человеческих мозгов». Некоторые заголовки могут стать началом для фильма ужасов. В общем, в живом мозге человека рисуется не очень симпатичная картинка, как минимум, как что-то из фабрики, показанной в фильме «Матрица».

Разберемся, что произошло на самом деле.

В августе 2026 г. медицинская школа NUS Medicine (Медицинская школа национального университета Сингапура) совместно с оператором Центра обработки данных (ЦОД) DayOne (DayOne Data Centers Limited) и стартапом Cortical Labs (Австралия) представили первый рабочий прототип коммерческого биологического дата-центра.

Официально см.:

NUS Medicine, DayOne and Cortical Labs Unveil Biological Data Center Prototype in Singapore / https://medicine.nus.edu.sg/news/nus-medicine-dayone-and-cortical-labs-unveil-biological-data-center-prototype-in-singapore/

Конечно, речь идет не о «компьютере из мозга», или «компьютере на мозгах человека» в буквальном смысле (страшилки уберем в сторону), а о биогибридной системе: нейроны выращивают в лаборатории, объединяют с электродами и обучают реагировать на электрические сигналы. Такие органоиды могут обрабатывать информацию, потребляя значительно меньше энергии, чем современные вычислительные системы. И это полноценная серверная стойка! Кто в теме, поймет, что это серьезно. Если кому интересно, наберите стоимость такой стойки от ключевых бизнес-игроков, сумма скажет сама за себя. Спойлер: от 5 до 8 миллионов долларов.

Проект позиционируется как шаг к созданию нового поколения дата-центров – более энергоэффективных и способных моделировать некоторые свойства биологического мозга. Потенциальные применения включают исследования болезней нервной системы, тестирование лекарств и разработку нейроморфных вычислений.

Стойка объединяет 20 биологических компьютеров CL1 (от австралийского стартапа Cortical Labs), которые содержат около 16 миллионов живых человеческих нейронов. В каждом CL1 – около 800 000 живых нейронов, выращенных из человеческих стволовых клеток и подключенных к кремниевым микроэлектродным матрицам.

Каждые три дня техперсонал «кормит» ячейки питательным раствором (глюкоза + факторы), поддерживает газы (O?/CO?/N?) и стерильность; культура живет около 6 месяцев, затем требуется замена.

Основной эффект: скорость вычисления и энергопотребление – стойка потребляет всего 800–1000 Ватт, что в тысячи раз экономичнее кластеров Nvidia для обучения ИИ. По-видимому, огромные прибыли Nvidia уйдут в прошлое (но это не точно).

Биогибриды интересны там, где важны адаптивность, обучение на малых данных и работа с нестационарными сигналами – например, в робототехнике, кибербезопасности и обнаружении аномалий. Для массовых матричных вычислений классические ускорители пока вне конкуренции.

Сразу отмечу – настоящий проект это следствие одного из перспективных направлений, которое развивается уже не один год, поэтому для специалистов сенсация не состоялась. Все к этому и так шло, был только вопрос времени. Более того, в новостных лентах на эту тематику звучат иностранные компании и опыт других стран, но одни из самых серьезных специалистов в этой сфере проживают и работают в России. В их числе Максим Петрович Никитин. Погуглите на досуге)

Если указывать на опыт Сингапура, то это продолжение одного общего перспективного направления:

Биокомпьютинг (или квазибиологическая парадигма) (англ. Biocomputing) – биологическое направление в искусственном интеллекте, сосредоточенное на разработке и использовании компьютеров, которые функционируют как живые организмы или содержат биологические компоненты, так называемые биокомпьютеры.

Вообще биокомпьютинг – это не только про нейроны, но и ДНК-логика, ДНК-память, молекулярные автоматы.

Некоторые работы на эту тематику:

Nikitin MP. Non-complementary strand commutation as a fundamental alternative for information processing by DNA and gene regulation. Nat Chem. 2023 Jan;15(1):70-82. doi: 10.1038/s41557-022-01111-y. Epub 2023 Jan 5. PMID: 36604607.

Ceze, L., Nivala, J. & Strauss, K. Molecular digital data storage using DNA. Nat Rev Genet 20, 456–466 (2019). https://doi.org/10.1038/s41576-019-0125-3

Hood L, Galas D. The digital code of DNA. Nature. 2003 Jan 23;421(6921):444-8. doi: 10.1038/nature01410. PMID: 12540920.

Yang S, B?gels BWA, Wang F, Xu C, Dou H, Mann S, Fan C, de Greef TFA. DNA as a universal chemical substrate for computing and data storage. Nat Rev Chem. 2024 Mar;8(3):179-194. doi: 10.1038/s41570-024-00576-4. Epub 2024 Feb 9. PMID: 38337008.

Sangeeta Ballav, Amit Ranjan, Shubhayan Sur, Soumya Basu, Organoid Intelligence: Bridging Artificial Intelligence for Biological Computing and Neurological Insights, Technologies in Cell Culture - A Journey From Basics to Advanced Applications, 10.5772/intechopen.114304, (2024).

Конечно, возникает множество вопросов:

Может ли нейронная культура обладать хотя бы минимальной формой чувствительности? Если да, то это уже субъект права?

Кто будет нести юридическую ответственность за использование человеческих клеток в вычислительных системах?

Как регулировать получение информированного добровольного согласия доноров клеток, особенно если в будущем система будет использоваться на коммерческой основе? Добавлю, этот прикладной вопрос находится в правовом вакууме, что признают даже там, где вовсю клетки используют для разных экспериментов, имеющих коммерческий эффект.

Пока такие технологии не указывают на наличие у нейронных систем сознания или субъективного опыта. И то в слове «пока» есть много нюансов. Одна из масштабных теорий, которая касается и биокомпьютинга, это концепция органоидного интеллекта. Я о ней уже публиковал отдельный пост. И там много разных моментов, которые напрямую касаются юриспруденции. Наверно, лучше поставить точку (точнее многоточие), поскольку каждый опубликованный тезис требует больших развернутых пояснений. Если что непонятно, пишите в комментариях, постараюсь ответить.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.nature.com

Комментарии: