В России начали регулировать нейросети. А в других странах что?

Нейросети развиваются быстро, но ведущие государства уже формируют правовую базу в этой сфере. Подходы разные: от стимулирования внедрения до жёсткой фильтрации

контента. Разбираем, какие нормы действуют в разных частях мира.

Россия.

В РФ ввели категоризацию нейросетей размером от 1 миллиарда параметров. Закон выделяет «суверенные» (полностью воспроизводимые внутри страны) и «национальные» (допускающие

открытый код и зарубежные компоненты) модели. Разработчиком должно выступать российское юрлицо, а обработка данных обязана проходить в отечественных дата-центрах.

Такие системы получат господдержку и доступ к государственным датасетам для обучения.

Иностранные ИИ-решения полностью запретят к 2032 году, но только в госсекторе. Дополнительно платформы обязали внедрить функциональность для маркировки ИИ-контента по желанию автора.

Ключевой мотив — обеспечение национальной безопасности и технологической независимости. Хотя для публики особых ограничений не предусматривают, правительство

уделяет внимание контролируемым ИИ-моделям, обученным на легальных данных с учётом традиционных ценностей. Маркировка контента направлена на повышение

осведомлённости граждан.

В США

Существует разделение между региональными инициативами и видением федерального центра. Отдельные штаты, такие как Колорадо, вводят правила для алгоритмического скоринга. Если ИИ принимает решения о выдаче кредита, приёме на работу или страховке, его создатели обязаны доказывать отсутствие предвзятости и обеспечивать человеческий контроль.

Впрочем, на федеральном уровне был принят указ, блокирующий избыточные местные законы. Создали специальную комиссию для оспаривания локальных инициатив, чтобы сформировать единый и минимально обременительный национальный стандарт.

В США технологии ИИ считают ключом к экономическому и технологическому росту. Разработчиков стремятся избавить от лишней бюрократии, чтобы выиграть гонку

технологий у геополитических конкурентов.

ЕС

Европейский закон EU AI Act делит все ИИ-системы на четыре уровня риска: минимальный, ограниченный, высокий и неприемлемый.

Системы максимального риска

(например, распознавание лиц в реальном времени) запрещены. К решениям с высоким риском в медицине, образовании или правоохранительной сфере применяются строгие требования статьи 14: обязательный надзор со стороны человека, наличие функции экстренной остановки (stop button) и обязательная верификация решений

двумя независимыми специалистами.

Здесь во главе угла стоит защита фундаментальных прав, безопасности и приватности граждан. Евросоюз стремится не допустить эксплуатации ИИ преступниками или корпорациями, гарантируя, что в важных вопросах финальное решение всегда остаётся за живым человеком.

Китай

В КНР действует жёсткий контроль над генеративными моделями. По закону автор несет полную ответственность за сгенерированный контент. Все нейросети перед публичным релизом обязаны пройти государственную оценку безопасности.

Аудиторы проверяют качество датасетов и тестируют ответы алгоритмов на чувствительные вопросы. Для упрощения проверок правительство создаёт официальные

наборы данных для обучения, гарантирующие предпочтительное поведение модели.

У правительства есть чёткий запрос на то, чтобы ответы нейросетей строго соответствовали государственным ценностям Китая, исключая выдачу запрещённой информации.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: