В июне этого года был представлен первый полный коннектом - карта всех нейронов и синаптических связей - объединенной нервной системы взрослой мухи дрозофилы, включающей мозг и брюшную нервную |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-12 12:17 В июне этого года был представлен первый полный коннектом - карта всех нейронов и синаптических связей - объединенной нервной системы взрослой мухи дрозофилы, включающей мозг и брюшную нервную цепочку (аналог спинного мозга). Это очень круто. Ученые восстановили более 160 тысяч нейронов и 218 миллионов синаптических связей в одной нервной системе. Это в тысячи раз сложнее, чем все ранее созданные коннектомы. Работа велась три с половиной года командой из 155 ученых и волонтеров, что эквивалентно примерно 39 человеко-годам непрерывной работы. Главное открытие состоит в том, что мозг мухи устроен не как центральный процессор, а как сеть локальных "заводов". Оказалось, что 80-90% сигналов к мышцам (эффекторам) поступают от сенсоров той же части тела. Например, сенсоры ноги управляют мышцами ноги, сенсоры крыла - мышцами крыла. Это похоже на локальные рефлекторные дуги, которые работают автономно, без участия центрального мозга. При этом разные части тела координируются через специальные нейроны-координаторы - восходящие и нисходящие нейроны. Их всего около 3000. Каждый такой нейрон может влиять сразу на несколько частей тела одновременно - глаза, шею, ноги. Они работают как дирижеры, которые управляют несколькими инструментами сразу, синхронизируя движения всего тела. Интересный парадокс: нейронов, отдающих команды из мозга вниз (нисходящих), насчитывается 1316, а самих мышц и желез, которые они контролируют, всего 1031. То есть командных нейронов больше, чем исполнителей. Это означает, что управление очень гибкое и имеет запасные пути - одна и та же мышца может получать команды из разных источников. Центры обучения и навигации (грибовидные тела и центральный комплекс) оказались наименее влиятельными на мышцы. Они не управляют каждым шагом, а только "наблюдают" за происходящим и корректируют лишь некоторые сложные действия. Большая часть действий происходит автоматически, на местном уровне. Это похоже на устройство роботов, где есть локальные контроллеры для каждой конечности и лишь небольшой центральный дирижер. Мозг мухи - это не иерархическая структура с главным командным центром, а децентрализованная система, где локальные рефлексы отвечают за большинство действий, а нейроны-координаторы лишь сводят их воедино. Это полностью меняет представление о том, как работает нервная система насекомых, и дает новые принципы для понимания работы мозга в целом. Полная статья очень интересная, рекомендуем - DOI: 10.1038/s41586-026-10735-w Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|