В Адвокатской палате Московской области обсудили будущее профессии: как ИИ меняет работу защитника

Сегодня в рамках проекта «Азбука адвоката» представители Совета молодых адвокатов Илья Ермолов и Анастасия Еремеева провели встречу – неформальное обсуждение на тему «ИИ в работе адвоката. ИИ?алгоритмы уголовной защиты».

Основным экспертом выступил Сергей Пешков, почётный адвокат Московской области и автор книги «ЦИФРОВОЙ ШТОРМ: ИИ?АЛГОРИТМЫ УГОЛОВНОЙ ЗАЩИТЫ».

Ключевые моменты встречи и советы от Сергея Пешкова:

– ИИ экономит время даже там, где раньше требовались месяцы:

«Искусственный интеллект позволяет нам сделать анализ материалов дела значительно быстрее. Подготовка полноценной хорошей апелляционной жалобы при использовании искусственного интеллекта составляет два-три дня максимум, а вручную по старинке займёт полмесяца».

– Как правильно работать с файлами?

«Лучше начинать не с кнопки „прикрепить файл“, а с подготовки рабочего комплекса: оригиналы отдельно, обезличенные материалы без личных данных отдельно, логичная структура папок. Результат зависит от хорошо поставленной задачи – хороший промпт позволит выполнить задачу на любой системе искусственного интеллекта».

– Что можно загружать в нейросеть, а что нельзя?

Сергей Пешков предложил использовать принцип светофора для загрузки документов:

Зелёный – открытые законы, решения, учебные кейсы.

Жёлтый – реальные дела после полной минимизации (обезличивания) или опубликованные судом материалы.

Красный – медицина, биллинги, гостайна, служебная тайна, закрытые экспертизы – такие документы лучше не загружать в облачные системы.

Интересные примеры из зала:

«Был случай отмены судебного решения, когда защитник проверил метаданные электронного приговора и выяснил, что документ создан следователем на базе обвинительного заключения — просто шапку переделали. Это стало основанием для пересмотра дела!»

– Проверка аудиозаписей и стенограмм через ИИ:

«Я выхожу из суда, загружаю запись заседания в Gemini – и уже через пару минут у меня готовый черновик протокола. А если нужно проверить наличие монтажа или каких-либо изменений в аудио/видеозаписи – тоже задача решается за несколько минут прямо в GPT или DeepSeek», – поделился опытом Сергей Пешков.

– Работа с большими массивами информации:

«Для многотомных дел важно действовать поэтапно: разбивать материал на блоки задач, проверять каждый слой отдельно, затем объединять результаты. Сразу охватывать необъятное не стоит — так работа будет точнее и качественнее».

– Риски и безопасность:

«Важно ставить задачу корректно: просить только релевантные источники норм права со ссылками, чтобы всё было кликабельным и легко проверяемым. Тогда искусственный интеллект не сможет вас обмануть».

Как почеркнул эксперт, искусственный интеллект снимает информационную рутину, черновую редактуру и сравнение документов. Он строит гипотезы, но никогда не принимает решения. Стратегия, признание вины, отказ от жалобы, оценка смысла доказательств – это зона исключительной ответственности адвоката. Оптимальная модель сегодня выглядит так: человек ставит задачу – ИИ обрабатывает массив – человек верифицирует (проверяет на правду) результат.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: