Стартап, который бросил вызов Nvidia |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-19 11:16 Калифорнийский стартап Etched собирается конкурировать с Nvidia на рынке ИИ-кластеров для инференса (использование готовой модели без изменения её параметров) и уже достиг оценки в $21 млрд. У разработчиков уже подписаны контракты на поставку ИИ-серверов более чем на $1 млрд. Первый клиент уже получил свою стойку. В отличие от обычного GPU, их ИИ-ускоритель Sohu ориентирована на инференс в нейросетях-трансформерах, на которых построены ChatGPT, Claude, DeepSeek и Qwen. Etched делит инференс на два этапа: prefill, когда модель обрабатывает запрос и его контекст, и decode, когда она генерирует ответ токен за токеном. Задержка обмена данными снижена примерно с 4000 до 700 нс по сравнению с Nvidia Blackwell. Etched ставит на простую идею: по мере распространения ИИ всё важнее становится не обучение моделей, а инференс. Nvidia предлагает универсальные ускорители, а Etched пытается выиграть за счёт специализации. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|