США практически доработали ИИ-перехватчик истребителей до боевого состояния |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-11 13:02 В ходе полётов экспериментальный истребитель X-62A VISTA под управлением искусственного интеллекта впервые самостоятельно зафиксировал и перехватил реальную воздушную цель в реальном времени. В рамках программы HAVE HEAT самолёт X-62A (модернизированный двуместный F-16D), оснащённый оптико-электронным контейнером инфракрасного поиска и сопровождения Legion Pod от Lockheed Martin, использовал автономные ИИ-агенты для обработки поступающих инфракрасных данных. За 8 испытательных полётов система выполнила 27 успешных автономных перехватов учебного самолёта-мишени T-38 Talon. Это первый случай, когда ИИ-платформа осуществила полный цикл перехвата реального воздушного объекта, опираясь исключительно на собственный замкнутый контур сенсоров без использования симулированных данных. Главной особенностью программы стала интеграция на истребитель X-62A VISTA специальной системы SACS (System for Autonomous Control of Simulation). Она выступает «адаптером», который переводит команды ИИ-алгоритмов непосредственно в сигналы системы управления F-16. Это позволило сэкономить больше года и отказаться от промежуточных тестов. В виртуальной среде (турниры AlphaDogfight 2020 года) ИИ легко побеждал опытных пилотов за счёт мгновенного расчёта векторов и идеальной реактивности. Однако переход на реальный борт столкнулся с «шумами» реального мира: задержками срабатывания приводов рулей, турбулентностью, нелинейными перегрузками и погрешностями датчиков. Вылеты на X-62A позволили откалибровать нейросети под физические ограничения реального планера. Параллельно DARPA исследует психофизиологию пилота: на тренировочных самолётах датчики считывают реакцию человека в моменты, когда управление передаётся ИИ. Стратегическая цель проекта — не заменить пилота полностью, а доверить ИИ ближний маневренный бой (где требуется мгновенная реакция на микросекундном уровне), освободив пилоту ресурс для решения верхнеуровневых задач боевого управления и целеуказания. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|