Спутниковые снимки + ИИ теперь можно разбирать почти как обычные данные в Python

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



GeoAI — open-source библиотека, которая собирает в одном месте инструменты для работы с геоданными и современными моделями машинного обучения.

Она умеет искать и загружать спутниковые данные, готовить датасеты, нарезать изображения на тайлы, обучать модели и запускать inference для классификации, детекции объектов и сегментации. Есть работа с растровыми и векторными данными, а результаты можно сразу визуализировать на интерактивной карте через Leafmap и MapLibre.

Внутри используются PyTorch, Transformers и другие библиотеки экосистемы компьютерного зрения. Есть готовые примеры для поиска объектов на снимках, а отдельные материалы проекта охватывают SAM, vision-language модели, change detection и satellite embeddings.

Проект написан на Python, распространяется по MIT и активно развивается. Текущая версия пакета в репозитории — `0.42.0`.

GitHub: `github.com/opengeos/geoai`


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: