Спутниковые снимки + ИИ теперь можно разбирать почти как обычные данные в Python |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-18 10:40 GeoAI — open-source библиотека, которая собирает в одном месте инструменты для работы с геоданными и современными моделями машинного обучения. Она умеет искать и загружать спутниковые данные, готовить датасеты, нарезать изображения на тайлы, обучать модели и запускать inference для классификации, детекции объектов и сегментации. Есть работа с растровыми и векторными данными, а результаты можно сразу визуализировать на интерактивной карте через Leafmap и MapLibre. Внутри используются PyTorch, Transformers и другие библиотеки экосистемы компьютерного зрения. Есть готовые примеры для поиска объектов на снимках, а отдельные материалы проекта охватывают SAM, vision-language модели, change detection и satellite embeddings. Проект написан на Python, распространяется по MIT и активно развивается. Текущая версия пакета в репозитории — `0.42.0`. GitHub: `github.com/opengeos/geoai` Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|