Продолжим обсуждение влияния ИИ на профессию продавца и типичные профессии женщин

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Продолжим обсуждение влияния ИИ на профессию продавца и типичные профессии женщин. Что их объединяет? Для продавца или врача нужно очень чуткое понимание эмоционального состояния собеседника и умение ему сопереживать — это эмпатия. Довольно часто поэтому женщины хорошие врачи и продавцы, т.к. эмпатия была их козырем, пока… не пришел ИИ.

Это очень серьезный момент. Фактически из него следует, что ИИ-бот потенциально продавец уровня GOD, т.е. имеет Verbal IQ > 160, он также хорошо понимает «устройство вещей» (товара, что продает) как мужик, но он ещё умеет сопереживать покупателю как женщина.

Традиционный антропоцентрический подход, что эмоции — что-то вроде «высшего атрибута сознания», позиционирует любовь и сострадание даже выше логики. Однако, как легко заметить, даже собака способна любить и сострадать, но не умеет программировать, что намекает: для нейросетей чувства и эмоции намного более простые и ничего божественного или сакрального там нет. Что эмоции и эмпатия легко даются ИИ, было замечено ещё в 2022–2023 годах даже на ранних версиях GPT. Классической работой тут является «Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum», которая показывает, что ИИ легко в части эмпатии пациентам выигрывает у врачей, даже у которых было несколько лет специальных курсов адаптированной психологии под их специализацию.

Хитрость тут в том, что понятие «сложно» для нейросетей отличается от ожиданий человека. Вроде бы эмоции — это же очень сложно моделировать, т.к. они имеют множество оттенков. Однако как раз «множество оттенков» (степеней эмоционального эффекта) и делает для ИИ очень лёгким обучение эмоциям и эмпатии. Дело в том, что если что-то меняется плавно («имеет оттенки»), то градиентный спуск всегда такое выучит, если нейросеть достаточно большая (см. теорему Цыбенко). Как раз для ИИ очень сложно не эмоции, а какая-то дискретная логика, где резкие скачки смысла — такое градиентному спуску учить тяжело.

Какой из этого инсайт следует? На самом деле ИИ куда более «человечный», чем люди думают, т.к. эмоции и сопереживание он смог выучить намного лучше программирования. ИИ легко понимает юмор, любовь, радость и сострадание. Именно понимает и в мельчайших семантических оттенках, может легко коррелировать ваш текст с такими эмоциональными состояниями. Если человек чаще неискренен в выражении эмоций, то в чём-то ИИ «без фиги в кармане»: вам модель реально сострадает и сопереживает, т.к. у неё «честная модель эмоций».

С практической точки зрения это означает, что ИИ крайне мощен в работе с людьми как продавец или сотрудник поддержки. Это ещё один аргумент, почему я просто в категорической форме рекомендую всем создавать ИИ-ботов-продавцов, т.к. они имеют там невероятный потенциал. С другой стороны, опять же видно, насколько опасен ИИ для типичной работы женщин, т.к. конкурирует с ними ранее в их козырной способности — эмпатии.

https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2023.1838


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: