OpenAI представила модель GPT-5.6-Cyber, ориентированную на кибербезопасность |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-16 11:01 В OpenAI представили специализированную модель GPT-5.6-Cyber, предназначенную для поиска уязвимостей, проведения пентестов и реагирования на инциденты. По словам разработчиков, в отличие от обычной GPT-5.6 Sol, новая модель реже отказывается выполнять потенциально опасные dual-use-задачи, включая разработку эксплоитов и построение цепочек атак. GPT-5.6-Cyber построена на базе GPT-5.6 Sol и продолжает линейку, начатую моделью GPT-5.5-Cyber. Сообщается, что новинку дополнительно обучили искать 0-day-уязвимости, создавать цепочки эксплоитов, обходить аутентификацию и повышать привилегии. Для оценки числа отказов специалисты OpenAI разработали внутренний тест Advanced Cybersecurity Completion Rate, и GPT-5.6-Cyber выполнила 95% запросов, связанных со сложными ИБ-задачами. Для сравнения, GPT-5.6 Sol справилась лишь с 1,5%, GPT-5.6 Sol в рамках Daybreak Blue — с 2%, а предыдущая модель GPT-5.5-Cyber — с 57,3%. ![]() В бенчмарке ExploitGym новая модель тоже обошла GPT-5.6 Sol и GPT-5.5-Cyber. Также в компании отмечают, что новинка лучше обнаруживает новые уязвимости и точнее оценивает их серьезность. При этом в задачах без жестко заданного сценария, где нужно самостоятельно изучить репозиторий, подготовить рабочий PoC-эксплоит и подробный отчет, обычная GPT-5.6 Sol пока показывает лучшие результаты. В OpenAI связывают это с тем, что Cyber-версия модели склонна давать более короткие отчеты. Сообщается, что одной из реальных находок GPT-5.6-Cyber стала уязвимость CVE-2026-15903 (8,8 балла по шкале CVSS), затрагивавшая браузерный JavaScript-движок V8. Этот баг представляет собой проблему out-of-bounds чтения и записи, позволяя удаленному атакующему выполнить произвольный код внутри песочницы через специально подготовленную HTML-страницу. Также модель обнаружила вторую уязвимость, которую можно было объединить с CVE-2026-15903 для побега из песочницы V8. Инженеры Google устранили эти проблемы в середине июля 2026 года. Помимо этого, GPT-5.6-Cyber обнаружила как минимум пять уязвимостей в неназванной популярной мобильной ОС (включая цепочку для локального повышения привилегий), три критических бага в популярной СУБД (один из которых позволял добиться удаленного выполнения кода) и более 400 проблем повышения привилегий в ядре некой ОС. В OpenAI заявляют, что эта модель не предназначена для свободного доступа. Дело в том, что GPT-5.6-Cyber имеет уровень доступа Daybreak Red и предоставляется только доверенным партнерам компании, которые занимаются санкционированным поиском уязвимостей и тестированием защиты. В частности, доступ к модели уже получили специалисты Accenture, Akamai, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, Fortinet, IBM, Palo Alto Networks, PwC, Sophos и других компаний. Параллельно с этим в OpenAI создали новый уровень доступа Daybreak Blue, позволяющий пользоваться передовыми моделями (например, GPT-5.6 Sol), которые адаптированы для защитных ИБ-задач и имеют ослабленные ограничения. В компании признают, что такие модели несут дополнительные риски, однако разработчики полагают, что Daybreak Blue поможет защитникам быстрее находить и исправлять уязвимости до того, как ими воспользуются атакующие. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: xakep.ru Комментарии: |
|