Ох, градиент |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-09 12:02 Ох, градиент... Понятие, столь истошно извергнутое в одной из песен научно-технического рэпа. Одно из самых цитируемых слов современной науки о данных. И просто полезная в дизайне вещица. Понимаете теперь, почему мне очень хотелось подчеркнуть иронию и назвать сегодняшний мем «50 оттенков градиента»? Поскольку это название уже было занято вышедшей ранее производной, решил обойтись без него. Говоря по правде, в чистой математике градиент - штука понятная и строгая. Вот только когда его спускают с небес абстракций в многомерные дебри нейросетей, он превращается в вычислительный кошмар. Пока теоретики любуются красивыми формулами, прикладники из машинного обучения вынуждены страдать над энергозатратной угадайкой. Ярость прикладника абсолютно оправдана. Обучение современной нейросети - это попытка вслепую перейти оживлённое шоссе. Чуть-чуть ошибёшься с шагом обучения - и модель тупеет, превращая терабайты расчётов в мусор. Приходится дневать и ночевать за монитором, гадать по графикам и сжигать кучу серверной энергии, молясь всем компьютерно-математическим богам, чтобы алгоритм обучения не застрял в очередной яме. А другого способа обучать нейросети сейчас, к сожалению, нет. Как думаете, откроют всё-таки менее прожорливый способ градиентного спуска или прикладники обречены на вечный ад? Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|