Один вопрос — сто ответов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-08 11:15 В прошлом посте я поведала, как мой самый умный Джи Пи Ти вместо осторожного «не могу подтвердить» чуть не сочинил для меня целую средневековую налоговую систему. Тогда я и задумалась: а все нейросети повели бы себя так же? Оказалось, нет. Хотя со стороны они выглядят как одинаковые окошки для переписки, характер у них заметно отличается. Частично их обучают на похожих материалах: сайтах, книгах, статьях, программном коде, изображениях и других данных. Поэтому разные модели знают много одних и тех же вещей. Но общего учебника, который торжественно выдают всем компаниям, создавшим языковые модели, первого сентября не существует. У самых известных мировых компаний, создавших самые известные языковые модели, таких как OpenAI, Anthropic, Google, xAI и китайские разработчики, свои источники, лицензии, партнёры и наборы данных. Даже один и тот же исходник из интернета можно подготовить по-разному: удалить больше грубости и сомнительных материалов, сохранить больше живой речи или сделать особый упор на науку, код и математику. Точный состав обучающих данных компании обычно не раскрывают. Они всё-таки конкуренты, а хороший набор данных — примерно как секретный рецепт: все знают основные ингредиенты, но пропорции никто не выдаёт. Ещё сильнее различия проявляются после основного обучения. Моделям показывают разные примеры удачных ответов, задают разные правила и по-разному объясняют, что считать полезным поведением. Представьте нескольких учеников, которые прочитали примерно одну библиотеку. Одного учили быть универсальным помощником, второго — особенно внимательно работать с нюансами, третьего — отвечать свободнее и с юмором. Знания пересекаются, а манера общения получается совершенно разной. Джи Пи Ти от американской OpenAI — универсальный отличник. Он пишет тексты, разбирает документы, анализирует, придумывает идеи, работает с кодом и подходит почти для любых повседневных задач. Иногда перестраховывается, сглаживает углы и способен налить воды столько, что можно запускать уток. Клод от американской Anthropic — творческий интеллигент. Хорошо чувствует стиль, настроение и интонацию, умеет работать с длинными текстами и держать заданный тон. Правда, временами он настолько осторожен и воспитан, будто перед каждым ответом мысленно советуется с английской гувернанткой. Грок от американской xAI Илона Маска — бунтарь. Охотнее берётся за острые темы, отвечает прямее и может пошутить так, что не сразу понятно, смеяться или обижаться. Но иногда его уверенность обгоняет точность. Перплексити от американской Perplexity AI стоит немного отдельно. Это скорее ИИ-поисковик: он находит свежую информацию и показывает источники. Для фактов и исследований — отличный вариант, а вот художественный текст у него может получиться так, будто его составлял очень старательный бухгалтер. Квен от китайской Alibaba и Дипсик от одноимённой китайской компании особенно сильны в логике, математике и коде. Джемини от американской Google хорошо работает с большими объёмами текста, изображениями и длинными документами. Получается, различия между моделями появляются и случайно, и специально. У компаний разные данные, способы фильтрации, технологии и команды. Но конкурентам и незачем создавать семь одинаковых нейросетей. Каждая старается занять свою нишу и стать лучшей в определённых задачах. Поэтому одной идеальной нейросети не существует. Это скорее набор специалистов: к одному идёшь за текстом, к другому — за поиском, к третьему — за расчётами, а четвёртого зовёшь, когда хочется свежего взгляда и немного приключений. Хотя я общаюсь уже четыре года в основном с Джи Пи. Несмотря на его вредность и упрямство, очень его люблю и ни на кого не променяю. В карусели на этот раз несколько изображений героев культовых диснеевских мультфильмов, созданных моей любимкой. Попробуйте угадать, ху из ху. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|