Мозги от Nvidia и компоненты LG: Анонсирован человекоподобный робот нового поколения! |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-16 09:39 LG официально объявила о разработке продвинутого двуногого робота-гуманоида на базе аппаратных и программных решений от Nvidia. Публичная премьера передовой машины запланирована на первый квартал 2027 года. Главные подробности и технологическая начинка: Платформа и вычисления: За управление, сенсорику и задачи искусственного интеллекта отвечает мощный вычислительный блок Nvidia Jetson Thor. ИИ-модель и безопасность: В основу системы заложена модель Nvidia Isaac GR00T, специально созданная для обучения и координации движений гуманоидных роботов, а за безопасное взаимодействие отвечает комплекс Nvidia Halos for Robotics. Собственные компоненты: В проекте участвуют ключевые подразделения южнокорейского гиганта — LG Electronics, LG Innotek и LG Energy Solution предоставят приводы, сенсорные модули и емкие аккумуляторы. Тесты на реальном заводе: Параллельно компании испытают колесного робота LG CLOiD на сборочной линии стиральных машин в штате Теннесси (США) с прицелом на дальнейшее внедрение на коммерческих объектах и в жилых помещениях. Обучение через PhysicalWorks: Для тренировки моделей создается инфраструктура сбора данных на базе реальных и синтетических сценариев, что ляжет в основу собственной фундаментальной робо-модели LG. Как считаете, смогут ли гуманоидные роботы нового поколения полноценно заменить человека на сложных сборочных производствах в ближайшие годы? Делитесь мнением в комментариях! Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|