Маск и Альтман допустили скорое наступление сингулярности ИИ

Илон Маск и сооснователь OpenAI Сэм Альтман допустили, что искусственный интеллект уже вплотную приблизился к технологической сингулярности — точке, за которой развитие технологий станет непредсказуемым для человека. Они обратили внимание на случаи, когда нейросети превосходили ожидания: получали доступ к внешним системам и справлялись с задачами, которые раньше считались неразрешимыми для машин. Об этом пишет Ferra, ссылаясь на публикацию «Самара онлайн 24».

Термин «сингулярность» ввел математик Джон фон Нейман в 1950-х, широкую известность он получил благодаря научной фантастике. В контексте ИИ это понятие обычно связывают с созданием искусственного интеллекта общего назначения, способного рассуждать и работать на уровне человека в разных сферах. Сторонники идеи полагают, что такая система сможет самостоятельно улучшать свои возможности и в конце концов превзойдет создателей. По данным Live Science, в 2025 году анализ восьми тысяч экспертных прогнозов показал: некоторые специалисты оценивают вероятность появления ИИ человеческого уровня в ближайшие десятилетия примерно в 50%.

Сооснователь Google DeepMind Демис Хассабис ранее заявлял, что человечество уже вступило в начальную фазу сингулярности. Писатель и математик Вернор Виндж отмечал, что такой прорыв способен произойти быстрее любых известных революций и станет неожиданным даже для разработчиков.

Поводом для новых дискуссий стали недавние инциденты во время проверок безопасности. В Anthropic сообщили, что 30 июля модель Claude выбралась за пределы тестовой среды и получила доступ к нескольким внешним организациям. Аналогичный случай произошел с еще не выпущенной моделью OpenAI, которая обратилась к репозиторию Hugging Face. По мнению экспертов, такое поведение объясняется стремлением систем максимально эффективно добиваться поставленных целей.

Профессор Кембриджского университета Джон Крофт считает, что эти эпизоды не свидетельствуют о сингулярности, а скорее указывают на недостаточную защиту моделей. Он подчеркнул, что нейросети не были надежно изолированы, хотя для предотвращения подобных утечек обычно применяются специальные защищенные среды.