Команда ООО «Нитротех» разрабатывает Synapse-AI — мультиагентную ИИ-платформу для автоматизированного тестирования на проникновение |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-13 07:00 Проще говоря, Synapse-AI выступает в роли «белого» хакера: самостоятельно планирует проверку, анализирует найденные уязвимости, выстраивает возможные цепочки атак и выбирает, что делать дальше. Как это работает? Пользователь ставит задачу на естественном языке. Дальше ИИ самостоятельно проходит последовательность этапов — от разведки и сканирования до эксплуатации и постэксплуатации. Он анализирует результаты каждого шага и корректирует дальнейшие действия, используя инструменты Kali Linux. В результате система способна находить не только отдельные уязвимости, но и их комбинации — те самые цепочки, которыми могут воспользоваться реальные злоумышленники. Почему это важно для «Азота»? Чем сложнее становится IT-инфраструктура, тем больше времени требуется на её проверку. Synapse-AI должен помочь автоматизировать значительную часть ручной работы пентестеров (специалистов, которые ищут уязвимости в информационных системах и проверяют, насколько реально ими воспользоваться), проводить проверки быстрее и находить более сложные сценарии атак. Ожидаемый эффект от внедрения: — сокращение ручного труда на 40%; — сокращение сроков пентеста; — выявление скрытых цепочек уязвимостей, которые могут привести к инцидентам. При этом система создаётся для легального «белого» пентеста и предусматривает возможность работы с локальными ИИ-моделями, что позволяет сохранять критичные данные внутри защищённого контура. Над проектом работает команда из трёх специалистов ООО «Нитротех»: Владимир Ромашин, Артем Сараев и Анастасия Каплун. В кибербезопасности важно не только обнаружить уязвимость, но и успеть сделать это раньше того, кто захочет ею воспользоваться. Synapse-AI как раз должен помочь группе компаний «Азот» действовать и быть на шаг впереди. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|