"Клоды" спроектировали белки для 14 из 15 мишеней и ускорил химический анализ??? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-22 11:45 Компания Anthropic поделилась результатами двух экспериментов, демонстрирующих эффективность своих ИИ-моделей Claude Opus 4.8 и Mythos Preview в ускорении биологических и химических исследований. В первом эксперименте ИИ самостоятельно проектировал белки для связывания с заданными мишенями, а во втором — анализировал данные. Эти методы применяются на ранних этапах разработки лекарств. Claude опередил специалистов в решении задач. Связывание белков — ключевой механизм действия лекарств. Молекула присоединяется к белку-мишени, блокируя или активируя его, либо доставляла к нему другое вещество. Ранее создание таких белков занимало месяцы вычислений и лабораторных тестов. Теперь Anthropic проверила, способен ли ИИ ускорить этот процесс, и убедилась, что да. Claude Opus 4.8 и Mythos Preview разработали белки для 15 мишеней, выбирая их структуру самостоятельно. В лаборатории 14 из 15 белков продемонстрировали успешное связывание. Было рассмотрено 1320 вариантов, из которых 354 (27%) связывались с белками. В многоцелевом режиме успех составил 26,7% для Mythos Preview и 22,6% для Opus 4.8 за 48 часов. Работая с каждой мишенью отдельно, Mythos Preview достиг 35,1% успешных конструкций за 24 часа, что значительно выше типичных 10-15% для подобных кампаний. В некоторых случаях Claude соперничал с лучшими человеческими разработками, а иногда и превосходил их. Например, при работе с белком RBX1 Mythos Preview показал 40% успешных конструкций, улучшив результат предыдущего конкурса Adaptyv Bio с 3,7%. Opus 4.8 создал белки, связывающиеся с TNF?, важной мишенью для лечения воспалений, но не справился со всеми другими задачами. Во втором эксперименте Anthropic испытала Claude Opus 5 в аналитической химии. Модель получила сырые данные ЯМР и ЖХ-МС, а также короткую инструкцию. Claude обработал данные за 23 минуты (ЯМР) и 19 минут (ЖХ-МС), создав спектр, таблицу пиков и определив основной компонент образца. Результаты совпали с лабораторным анализом: оценка чистоты составила 96,4% у Claude и 96,33% у специалистов. ИИ также предложил дополнительную проверку с тяжелой водой и исправил ошибку в данных. Обычно обработка таких образцов занимает от десятков минут до нескольких часов, а подготовка отчета — несколько дней. Anthropic считает, что ИИ уже может сокращать время и затраты на ранних этапах разработки лекарств, но создание связывающего белка — это только начало. Все результаты требуют дополнительного экспериментального подтверждения. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|