Китайцы полностью догнали американцев по размеру моделей LLM и даже превосходят их средние LLM |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-04 11:10 Интересное исследование, которое показывает, что китайцы полностью догнали американцев по размеру моделей LLM и даже превосходят их средние LLM, которые дороже китайского фронтира. В целом, фронтирные модели сейчас примерно 3T параметров. Сюда входят Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen 3.8 Max. Если брать Sonnet 5, Grok 5, GPT-5.6 Luna, то они примерно 1,5T параметров, при этом либо на уровне, либо проигрывают китайцам, таким как DeepSeek или GLM, у которых модели намного меньше. Реально выделяется размером только Fable 5, но по бенчмаркам он сейчас проигрывает Opus 5 Max. Это скорее говорит о том, что, вероятно, такой размер модели, как у Fable 5, уже избыточен, и знать столько мелких фактов модели не обязательно; она может читать мелкие факты в режиме агента, что и делает Opus 5. Что можно из этого сказать? - Американские санкции против Китая с треском провалились: китайцы легко обучают фронтирные модели такого же размера, как и американцы. - По средним моделям LLM у американцев довольно четко видно технологическое отставание от китайцев, т.к. им нужно в 2–6 раз больше весов, чем китайцам, чтобы показать такое же IQ. Это фактически означает отвратительную себестоимость бюджетных моделей американцев, что в любом случае вылезет в конечный тариф, т.к. на дотации за счет инвестора долго не поиграешь. https://anpaure.github.io/frontier-model-sizes/ Телеграм: t.me/ainewsline Источник: t.me Комментарии: |
|