Искусственный интеллект уже меняет работу журналистов

Искусственный интеллект уже меняет работу журналистов. Когда стоит использовать нейросети, а где без человека не обойтись? Спросили об этом преподавателя ЦМК??

- Когда вы впервые начали использовать искусственный интеллект в работе или преподавании?

- Первые эксперименты с инструментами искусственного интеллекта начались у меня еще до появления массового интереса к генеративным моделям. Однако системно использовать ИИ в преподавании, исследованиях и медиапроектировании я стал после распространения больших языковых моделей. Если опираться на даты, то это был где-то 2022 год.

- Какую задачу ИИ, на ваш взгляд, сегодня решает лучше всего в сфере медиа и коммуникаций?

- Лучше всего ИИ справляется с первичной обработкой больших объемов информации. Всеми руками поддерживаю применение ИИ в сугубо математических/технических задачах, которые возникают при проведении исследований. Еще это хороший инструмент для визуализации результатов исследований, а также для решения менеджерских задач. Это может быть:

Контент-планы и генерация идей и тем под ЦА с учетом трендов SXO

Ведение задач и трекинг дедлайнов

Оценка метрик и прогнозирование

Обработка комментариев и выявление трендов

Сборка сложных ТЗ и брифов для авторов и дизайнеров, и другие.

По поводу применения нейросетей непосредственно в производстве контента – мое мнение неоднозначно и требует индивидуального подхода. Сейчас мы видим обилие нейрослопа, который как минимум убивает эксклюзивность и оригинальность, как максимум – ведет к подрыву доверия и репутации в глазах аудитории. Учитывая, что универсальных и стандартизированных подходов к регулированию ИИ в производстве контента нет (да и вряд ли они возможны), а рисков становится все больше, наша главная задача – научиться экологичному использованию ИИ именно в контексте усиления человеческих возможностей, не допуская при этом снижения собственных компетенций.

- Какие навыки останутся незаменимыми для журналиста и медиакоммуникатора, несмотря на развитие ИИ?

- Прежде всего – критическое мышление. Специалист должен уметь проверять информацию, видеть противоречия, распознавать манипуляции и понимать, почему определенный факт или сюжет появляется именно в таком контексте.

Не менее важны способность формулировать содержательные вопросы, развитое понимание аудитории и этическая ответственность. ИИ может предложить десятки вариантов текста, но он не обладает человеческим жизненным опытом, не несет социальной ответственности и не понимает ситуацию так, как ее понимает журналист, работающий с реальными людьми.

Также останутся незаменимыми навыки коммуникации: проведение интервью, выстраивание доверия, работа с источниками, переговоры, управление командами и разрешение конфликтов.

- Какой самый распространённый миф об искусственном интеллекте вы хотели бы развеять?

- Самый распространенный миф заключается в том, что ИИ либо «все понимает», либо, наоборот, является всего лишь механическим генератором случайных слов. Обе позиции чрезмерно упрощают реальность.

Современные модели действительно способны находить сложные закономерности и создавать содержательно убедительные материалы. Но это не означает, что они понимают мир так же, как человек. Искусственный интеллект не следует воспринимать как самостоятельного актора, равного человеку. Это фактор, который влияет на производство и циркуляцию общественных смыслов через социотехнические и гибридные коммуникационные процессы. Его агентность всегда ограничена архитектурой системы, данными, поставленной задачей и действиями людей. Он влияет на информационное поле, но как зеркало наших собственных запросов.

И искреннее пожелание для людей, которые считают, что диалог с нейросетью – это “как общение с самим собой”. Диалог с нейросетью – это не психотерапевтическая сессия и не внутренний монолог. Алгоритмам ни в коем случае нельзя делегировать решение ментальных проблем или экспертных задач, требующих обращения к специалисту.

- Какие нейросети или ИИ-сервисы вы рекомендуете студентам освоить в первую очередь и почему?

- В первую очередь я рекомендую освоить универсальные LLM, такие как ChatGPT, Claude, YandexGPT, Gemini или аналогичные сервисы. Они позволяют понять базовые принципы взаимодействия с генеративным ИИ: постановку задачи, работу с контекстом, уточнение результата, проверку фактов и последовательное улучшение ответа.

Далее выбор зависит от профессиональной специализации. Для работы с источниками и научной литературой полезны сервисы интеллектуального поиска и анализа документов. Для визуальных коммуникаций – генераторы изображений (Kandinsky например) и инструменты дизайна с ИИ-функциями. Для аудио и видео – сервисы транскрибации, монтажа, озвучивания и генерации мультимедийного контента. Для исследовательской работы важны инструменты анализа и обработки данных.

При этом я бы не советовал студентам пытаться освоить сразу десятки сервисов. Гораздо важнее научиться ставить конкретную задачу и уже под нее выбирать инструмент. И чем больше и разнообразнее такие задачи будут, тем больше инструментов можно освоить.

- Как вы используете ИИ при подготовке занятий, исследовательской работе или в профессиональной деятельности?

- При подготовке занятий я могу использовать ИИ для визуализации материала, помощи в разработке учебных кейсов, на основе которых можно сделать различные практические задания.

В исследовательской работе ИИ полезен на этапах предварительного поиска и анализа литературы, обработки больших массивов данных и проверки логики исследовательского дизайна. Однако теоретическую рамку, методологические решения и интерпретацию результатов исследователь должен формировать самостоятельно.

В профессиональной деятельности я применяю ИИ при разработке концепций медиапроектов, образовательных продуктов, коммуникационных стратегий, презентаций и визуальных материалов. Для меня это прежде всего интеллектуальный инструмент, которому можно делегировать рутину.

- Где проходит граница между полезной помощью ИИ и недопустимой подменой авторской работы?

- Граница проходит там, где человек перестает понимать, контролировать и обосновывать результат, который выдает за собственный.

ИИ может помочь собрать материал, предложить структуру, указать на слабые места, сформулировать варианты или ускорить техническую работу. Но автор обязан самостоятельно принимать ключевые решения, проверять информацию, отвечать за аргументацию и понимать каждое положение итогового текста.

Если человек не способен объяснить логику работы, защитить выводы, назвать источники и показать собственный интеллектуальный вклад, значит, произошла не помощь, а подмена авторской деятельности. Особенно недопустимо использование ИИ для фабрикации данных, источников, цитат, результатов исследования или личного профессионального опыта.

- Какие этические вопросы использования ИИ в журналистике кажутся вам наиболее важными сегодня?

- Один из главных вопросов – прозрачность. Аудитория должна понимать, где и в каком объеме использовался искусственный интеллект, особенно если речь идет о генерации изображений, видео, голосов или свидетельств событий.

Вторая проблема – достоверность. Убедительность сгенерированного материала может быть значительно выше его фактической надежности. Поэтому журналистские редакции должны выстраивать отдельные процедуры проверки ИИ-контента. Особенно в условиях предвзятости ИИ-сервисов.

Третий вопрос связан с ответственностью. Ошибку может сгенерировать модель, но ответственность за публикацию всегда несет человек или организация.

Четвертый момент – возможное снижение когнитивных способностей человека из-за чрезмерного использования ИИ.

Среди других вопросов важны защита персональных данных, авторское право, алгоритмическая предвзятость, возможность массового производства дезинформации и риск подрыва доверия к реальным фото-, видео- и аудиоматериалам.

- Какой совет вы дали бы студенту, который только начинает работать с ИИ-инструментами?

- Не воспринимать ИИ как поисковую строку, или автоматического автора, или конвейер готовых правильных ответов. С ним нужно работать итеративно: ставить задачу, предоставлять контекст, анализировать ответ, указывать на ошибки, уточнять критерии и проверять результат по различным источникам.

Не стоит и начинать с вопроса «что может сделать ИИ?», а скорее «какую профессиональную задачу я сейчас решаю?». Сначала необходимо понимать цель, аудиторию, формат и критерии качества, а уже затем выбирать инструмент.

Кроме того, нельзя отдавать ИИ ту часть работы, которая должна развивать самого студента. Если задача направлена на формирование аналитического мышления, аргументации или профессионального письма, полная автоматизация лишает обучение смысла.

- Если заглянуть на пять лет вперёд, как, по вашему мнению, изменятся профессии журналиста и медиакоммуникатора благодаря искусственному интеллекту?

- Скорее всего, исчезнет значительная часть рутинных операций: базовая расшифровка, первичная редактура, адаптация публикаций под разные платформы и первоначальная обработка данных будут все чаще автоматизироваться.

При этом профессии журналиста и медиакоммуникатора станут более сложными и будут требовать значительно больших компетенций. Специалист будет меньше времени тратить на механические задачи и больше — на креатив и менеджмент: постановку задач, проверку информации, разработку смысловой стратегии, управление ИИ-системами и принятие ответственных редакционных решений.

Возрастет ценность людей, которые одновременно понимают логику платформ и аудиторий, технологий и данных, а также социальные последствия коммуникации в условиях внедрения совершенно разных систем. Вероятно, появятся новые роли на пересечении редакционной работы, аналитики, продуктового управления и контроля алгоритмических систем. Либо называться эти позиции будут также, а содержание работы изменится.

По сути конкурентным преимуществом станет не умение пользоваться нейросетью как таковое (к этому требования уже практически везде есть), а способность встроить ее в профессиональный процесс так, чтобы повысить качество работы, не утратить авторскую позицию и сохранить доверие аудитории.

Текст: Панченко Людмила

Дизайн: Минина Мария

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: