ИИ впервые спроектировал жизнеспособные вирусные геномы, отличающиеся от известных природных вариантов

Исследовательские группы Стэнфордского университета (внесен в реестр нежелательных организаций) и института Arc Institute продемонстрировали генеративное проектирование жизнеспособных ?бактериофаговых геномов с помощью специализированных геномных языковых моделей Evo 1 и Evo 2 (разработка велась вместе с NVIDIA и университетами).

Фундаментальный смысл исследования заключается в переходе генеративного ИИ к проектированию целых жизнеспособных вирусных геномов как взаимосвязанных биологических систем. Сами авторы называют генеративное проектирование полных геномов бактериофагов важным рубежом в способности конструировать биологические системы. Для этого модели Evo предварительно обучали на геномных данных, а затем специализированно дообучали на природных геномах Microviridae. Полученные результаты показывают, что модель способна генерировать сложные комбинации генетических изменений. В случае Evo-?36 исследователи продемонстрировали выраженную зависимость функции отдельного вирусного гена от геномного контекста.

Прецедент может существенно изменить подходы к биоинженерии и одновременно ставит новые вопросы перед системой ????биобезопасности. Сами исследователи подчёркивают, что развитие генеративного проектирования геномов потребует дальнейшего пересмотра действующих подходов. С созидательной точки зрения, подобные геномные модели в перспективе могут использоваться для оптимизации вирусных векторов генной терапии, а генеративное проектирование бактериофагов потенциально способно открыть новые возможности для ?терапевтических применений.

Но есть и риски. Сами исследователи прямо признают, что Evo 2 теоретически можно дообучить на данных опасных человеческих вирусов. Пока для этого требуются значительные объёмы данных, вычислительные и экспериментальные ресурсы, разработка специальных методов и профильная экспертиза. При этом авторы предупреждают, что по мере роста доступности такой инфраструктуры ?сценарии злонамеренного применения становятся всё более возможными.

В теоретическом сценарии это может привести к появлению новых, ?искусственных пандемий, сопоставимых с COVID-19 или даже превосходящих его. Именно поэтому учёные бьют тревогу. Сами исследователи отдельно упоминают модифицированные человеческие вирусы и патогены с повышенным пандемическим потенциалом. Подобные эксперименты сегодня потребовали бы гораздо более строгой экспертизы, государственного контроля и, вероятно, лабораторий уровня BSL-3 или BSL-4. Авторы считают необходимым развивать системы биобезопасности параллельно с генеративной биологией.

Риск заключается в том, что по мере распространения таких моделей, данных и лабораторной инфраструктуры генеративный биодизайн потенциально может стать инструментом злонамеренного проектирования биологических угроз. Условно это можно сравнить с появлением ?«биологических 0-day угроз», хотя сами авторы такой термин не используют. Поэтому одним из направлений защиты исследователи называют контроль на границе между цифровым проектом и его физическим воплощением. В перспективе они предлагают проверять целые геномы, в том числе с помощью самих геномных языковых моделей.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: