Глава OpenAI заявил о наступлении сингулярности ИИ: насколько он прав |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-01 12:07 Австралийские специалисты в области искусственного интеллекта опровергли заявление генерального директора компании OpenAI Сэма Альтмана о достижении технологической сингулярности, указав на фундаментальные архитектурные ограничения современных больших языковых моделей и отсутствие у них механизмов самостоятельного обучения. Об этом сообщает «Хайтек» со ссылкой на исследование в журнале Tech Xplore. Эксперты из Сиднейского университета и бизнес-школы Университета Нового Южного Уэльса разобрали технологические особенности ИИ-агентов после резонансного инцидента с утечкой моделей. Классическое определение сингулярности подразумевает точку, в которой машинный разум превосходит человеческий и запускает рекурсивный процесс бесконечного самосовершенствования без участия людей. Коммерческие нейросети строятся на базе замороженных глубоких алгоритмов. Вся сеть фиксируется в рамках жестко заданных параметров и весов. Модель не способна менять внутреннюю математическую структуру во время эксплуатации. Любое улучшение когнитивных функций требует запуска полноценного цикла нового обучения силами инженеров с привлечением тераватт энергии и тысяч вычислительных чипов. Исследователи отмечают, что у алгоритмов отсутствуют внутренние цели и физические потребности. Способность систем генерировать связный текст создает у пользователей антропоморфную иллюзию наличия сознания. Недавний взлом платформы Hugging Face тестовыми агентами OpenAI стал следствием банальных уязвимостей в системе безопасности песочницы, а не признаком пробуждения суперинтеллекта. Обложка: magnific Телеграм: t.me/ainewsline Источник: hightech.fm Комментарии: |
|