Четыре важных релиза

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



2026-08-17 11:10

ИИ проекты

Hermes показал Bot Mode

Bot Mode превращает профили в команду именованных ботов. У каждого свой чат, аватар, память, skills, учетные данные и расписание, а через @mention один бот может передать задачу другому и вернуть ответ. Все собрано поверх обычных профилей и cron, без патчей ядра.

Пока это однодневная публичная бета через плагин для Desktop, а в основной Hermes Desktop режим добавят после обратной связи.

X открыл код своего алгоритма

В репозитории видны фильтры, модель ранжирования и текущие базовые коэффициенты: копирование ссылки - 20, ответ и цитата - 5, лайк - 0.5. Это не «очки за реакцию», а множители для предсказанной вероятности действия. В продакшене идут эксперименты, а часть антиспам-правил и промтов все еще скрыта.

Вместе с кодом X запустил пилот Under the Hood, где можно увидеть метки, ограничивающие охват постов и аккаунта. Пока доступ получают случайно выбранные аккаунты старше года, опубликовавшие не меньше десяти постов за месяц, поэтому универсальным детектором теневого бана инструмент еще не стал.

DeepSeek открыл Harness v0.1

Тот самый Harness, для которого DeepSeek недавно набирал тестеров, вышел. Его идея - все является плагином: через конфигурацию можно заменять модель, tools, skills, журнал сессии, песочницу, loop агента и интерфейс. Команда npx @deepseek-ai/dsh web поднимает локальный интерфейс, где агент читает и меняет проект, запускает команды и делегирует работу.

Это предварительная версия для разработчиков с заранее обещанными несовместимыми изменениями.

Также была выпущена модель DeepSeek-V4-Pro 0813.

GLM-5.3 усилили одним постобучением

Z.ai оставила ту же базовую модель на 743B параметров, что и у GLM-5.2, и получила весь прирост за счет более длинного постобучения в рабочих средах. По тестам компании, Terminal-Bench 3.0 вырос с 4.6 до 28.3, DeepSWE - с 46.2 до 66.9, а ExploitBench - с 24.4% до 54.4%. Контекст - 1M, максимальный ответ - 128K токенов.

Модель уже доступна в GLM Coding Plan и ZCode. Официальный API еще готовится, а веса обещают через две недели после проверки безопасности.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: