ChatGPT пришёл на Linux

OpenAI выпустила предварительную версию десктопного приложения ChatGPT для Linux. Клиент собирает в одном окне обычный чат, Work и Codex.

Есть сборки` .deb` и `.rpm` под x64 и ARM64. Официально поддержаны Ubuntu 24.04 и 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 и 44.

Пользователям других дистрибутивов, пока идёт превью этап, придётся по-прежнему работать через браузер или ставить неофициальные сборки.

OpenAI в X (https://x.com/OpenAI/status/2087231350134980830)

У Gemini миллиард пользователей в месяц

Гендиректор компании Сундар Пичаи назвал Gemini самым быстрорастущим продуктом в истории Google и 14-м её сервисом, который преодолел миллиардный рубеж.

В феврале было 750 млн человек, в мае - 900 млн, в июле - 950 млн. Последние 50 млн пришли за один месяц. На iOS аудитория перевалила за 100 млн.

Голосом с Gemini общаются 63% пользователей. В режиме Gemini Live каждый пятый запрос идёт с камерой или показом экрана, а школьники прикладывают файл к 38% запросов. Каждый день Gemini генерирует больше 150 млн изображений.

blog.google (https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/one-billion-monthly-users/)

Microsoft выпустила MAI-Code-1.1-Flash для GitHub Copilot

Новая языковая модель вчетверо дешевле июньской версии. Токенов на задачу она тратит на 25% меньше, а выживаемость кода (доля написанного моделью, которая остаётся в проекте) выросла на 4%.

В тестах MAI-Code-1.1-Flash обходит предыдущую версию и компактные Haiku 4.5 и GPT-5.4 mini, но проигрывает DeepSeek-V4-Flash и по баллам, и по цене генерации. Сравнение с DeepSeek Microsoft вынесла только в техотчёт (https://microsoft.ai/pdf/MAI-Code-1.1-Flash-Model-Card.PDF), в пресс-релиз оно не попало.

Microsoft продолжает вытеснять чужие модели своими - семейство MAI постепенно становится вариантом по умолчанию в ИИ-сервисах компании.

microsoft.ai (https://microsoft.ai/news/mai-code-1-1-flash-br-better-faster-at-a-quarter-of-the-cost/)

Alibaba открыла модель, которая анимирует персонажей в реальном времени

Команда Tongyi Lab выложила веса Wan-Animate-2. Модель берёт движение с одного видео и переносит его на персонажа, а потом строит готовую сцену с разных ракурсов. Она справляется с необычными пропорциями тел и любым соотношением сторон кадра.

Из пайплайна убрали скелетный риггинг, оценку поз и сжатие признаков движения. Теперь модель сама сопоставляет движение с телом персонажа. По данным Alibaba, качество не уступает Kling и Dreamina.

Веса лежат на Hugging Face (https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B) и ModelScope (https://modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B). Также доступна версия Wan-Animate-2-Lite - для цифровых аватаров и трансляций.

Для видео в 720p нужно восемь ускорителей A800. Lite-версия выдаёт 24 FPS в разрешении 400?720 на четырёх H100.

Alibaba Wan в X (https://x.com/Alibaba_Wan/status/2087005664174657566)

Mistral откроет свою платформу для чужих моделей

Французский стартап начал хостить сторонние модели на своих серверах. Первой стала GLM-5.2, она развёрнута на инфраструктуре Mistral с теми же гарантиями хранения данных и местного контроля, что и собственные продукты компании.

Заодно компания вывела в общий доступ региональные эндпоинты в Европе или США и запустила приоритетный тариф с гарантией доступности.

Суверенный ИИ Mistral теперь понимает как контроль над серверами и правилами обработки данных, а не как обязательное обучение моделей с нуля.

Ранее независимые исследователи выяснили, что архитектура флагманской Mistral Large 3 похожа на DeepSeek V3. В сети шутят, что Европе больше не нужно переупаковывать азиатские модели - достаточно дать им свои серверы.

mistral.ai (https://mistral.ai/news/regional-inference-open-models-new-compute/)

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: mistral.ai

Комментарии: