Банк России включил риски искусственного интеллекта в контур операционной надежности финансовых организаций

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Опубликованные вчера рекомендации по информационной безопасности при разработке и применении ИИ (3-МР от 16.06.2026) показывают, что регулятор рассматривает такие риски не только как вопрос технологий или этики, но и как фактор устойчивости бизнеса.

Организациям рекомендуется:

Выявлять и оценивать риски ИИ

Включать системы ИИ в контуры управления рисками и информационной безопасности

Контролировать весь жизненный цикл моделей ИИ

Обеспечивать мониторинг, аудит и управление изменениями

Сохранять возможность контроля и вмешательства человека в критически важных процессах.

Хорошая новость: уволить всех кожаных не дадут.

... когда риски информационной безопасности ИИ оценены организацией как высокие, организации рекомендуется реализовать валидацию результатов операций, выполненных ИИ в автоматическом режиме, человеком с возможностью изменения таких результатов.

Но придется поработать над их интеграцией в процессы.

Перечень угроз, перечисленных в методичке, достаточно большой. На мой взгляд, его бы органично дополнили угрозы, связанные с технологией использования ИИ-агентов. Это, увы, неизбежная история запаздывания норм регулирования по отношению к быстро развивающимся технологиям. Но вам никто не мешает учесть это в своей модели угроз и применяемых мерах - список же открытый.

Из конкретных шагов:

1) Разработка политики информационной безопасности при разработке и применении ИИ (про требования к политике - целое приложение №5)

2) Оценка рисков безопасности ИИ

3) Разработка модели угроз, специфических для работы с ИИ

4) Разработка методик оценки доверия (при работе с внешними организациями или open source моделями)

5) Выработка и реализация соответствующих мер защиты

Что это означает на практике?

Управление рисками искусственного интеллекта постепенно становится частью обеспечения операционной надежности.

Для финансовых организаций это четкий сигнал:

использование ИИ требует такого же системного управления рисками, как и любые другие критически важные процессы.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: t.me

Комментарии: