Alibaba анонсирует архитектуру Qwen4 |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-27 11:13 машинное обучение python, компьютерная лингвистика, ИИ проекты Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash-Next, открытую мультимодальную модель и раннюю предварительную версию архитектуры, запланированной для Qwen4. Он имеет 125 байт параметров, но использует только 6 байт для каждого фрагмента текста. Еще 51B находятся в отдельной памяти для частых комбинаций. Благодаря такой конструкции модель остается большой при одновременном сокращении вычислительных ресурсов. Alibaba утверждает, что обучение примерно в 9 раз дешевле, чем Qwen3.7-Plus, при этом модель уже лучше справляется с программированием, выполнением задач по использованию инструментов и длительными офисными рабочими процессами. Поддержка длинного контекста достигает 262 000 токенов по умолчанию и до 1 миллиона токенов в расширенном режиме. При 1 миллионе токенов новый механизм поиска может значительно ускорить обработку. Веса на Hugging Face уже открыты. ? Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|