Высшая школа может отказаться от дипломных работ из-за ИИ

Высшая школа может отказаться от дипломных работ из-за ИИ. Сочинский институт РУДН первым отменил защиту дипломов у бакалавров-юристов. Как нейросети меняют образование в России и мире — в материале "Известий": https://iz.ru/2126665/2026-07-05/kak-ii-meniaet-sferu-obrazovaniia-razbor.

- Роль ИИ в образовании:

Генеративный ИИ активно проникает в образование: с 2022 по 2025 год доля сгенерированного текста в студенческих работах выросла с 9,9 до 42,3%. Чаще всего нейросети используют для вступления, заключения и оформления списка литературы. При этом 85% российских учёных тоже применяют ИИ в научной работе — в основном для перевода текстов.

В Минобрнауки предлагают не бороться с ИИ, а перестраивать систему под новое поколение, для которого нейросети будут нормой. Один из вариантов — вернуть устные экзамены, чтобы исключить использование ИИ на аттестации. При этом ценность генеративных моделей в образовании остаётся дискуссионной: их полезность для детей с особенностями развития не всегда уникальна по сравнению с прежними цифровыми инструментами.

- Риски применения ИИ:

Вузы пытаются выявлять сгенерированный текст, но детекторы часто ошибаются, забраковывая оригинальные работы из-за цитат, вводных слов или широкого словарного запаса. Из-за этого нагрузка на преподавателей растёт: им приходится вручную перепроверять студенческие работы, особенно по юриспруденции и на английском языке, где ложные срабатывания встречаются чаще всего. При этом работы ИИ обычно поверхностны, и именно учитель может оценить реальные знания студента.

Частое использование ИИ снижает критическое мышление, особенно у молодёжи, поэтому его применение в образовании должно быть контролируемым. В Минобрнауки уже готовят обязательные курсы по работе с ИИ, а на платформах тестируют ИИ-тьюторов — помощников учителя для индивидуальных заданий и проверки. Однако ведущая роль в обучении по-прежнему остаётся за педагогом.

- Зарубежный опыт:

США и Китай — лидеры в развитии генеративного ИИ, и обе страны внедряют его в образование. Однако в США родители и эксперты против этого: ученики, использующие ИИ, показывают худшие результаты, а также есть опасения за психику детей и конфиденциальность данных. В Китае, напротив, ИИ активно интегрируют в школы с 2017 года — в том числе для индивидуального подхода в группах до 100 человек.

ИИ формирует целую образовательную экосистему: датчики отслеживают микроклимат в классах, компьютерное зрение — вовлечённость студентов, системы анализируют пробелы и подбирают персональные программы. Но у китайской модели есть минусы: критикуют за шаблонное обучение, усиливается цифровое неравенство, а 43% педагогов в 2023 году сообщили о росте административной нагрузки и выгорании.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: iz.ru

Комментарии: