В России представили первый отечественный ускоритель для нейросетей |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-13 14:43 Резидент «Технополиса Москва» компания «ХайТэк» разработала нейросетевой ускоритель LinQ HX на базе российского микропроцессора. Устройство собрано из отечественных компонентов и не требует иностранных лицензий. Модуль выполняет до 30 трлн операций в секунду и способен одновременно запускать несколько нейросетей с задержкой всего 1,5–2,3 миллисекунды. Энергопотребление не превышает 40 Вт — это критически важно для встраиваемых систем. Обработка данных происходит локально, без подключения к облачным сервисам. Это повышает безопасность и снижает зависимость от внешней инфраструктуры. Ускоритель позволяет решать задачи компьютерного зрения, распознавания образов и обработки сигналов в реальном времени. Разработка полностью импортозамещённая — от «железа» до программного обеспечения. В перспективе LinQ HX может применяться в системах видеонаблюдения, робототехнике и медицинских решениях — например, для диагностики и мониторинга состояния пациентов. Малое энергопотребление и высокая производительность делают его подходящим для дронов, автономных транспортных средств и портативных устройств. Появление такого ускорителя — важный шаг к созданию полноценной российской экосистемы ИИ-решений Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|