В 2013 году биолог Мадлен Ланкастер из Института молекулярной биотехнологии в Вене сделала открытие, которое изменило представление о возможностях биологии

В 2013 году биолог Мадлен Ланкастер из Института молекулярной биотехнологии в Вене сделала открытие, которое изменило представление о возможностях биологии. Она поместила человеческие стволовые клетки в питательную среду — и вместо хаотичной массы они начали сами собираться в сложную структуру. Через несколько недель появился церебральный органоид — крошечная модель мозга размером всего несколько миллиметров.

Самое невероятное произошло позже: внутри этих «мини-мозгов» сформировались слои нейронов, похожие на участки коры, а электроды зафиксировали настоящую мозговую активность. Клетки без инструкций и чертежей самостоятельно построили систему, напоминающую ранний этап развития человеческого мозга. Внутри всего несколько миллионов нейронов — ничто по сравнению с 86 миллиардами в мозге взрослого человека, но они уже способны создавать организованные электрические сигналы.

Сначала учёные увидели в этом огромный шанс: изучать болезни Альцгеймера, Паркинсона, аутизм и психические расстройства без риска для людей. Но затем возник вопрос, который оказался гораздо сложнее научных задач: где проходит граница между живой тканью и чем-то, способным чувствовать?

Эксперименты показали, что органоиды могут развиваться дальше. Некоторые из них начали формировать светочувствительные структуры, похожие на зачатки глаз. Другие подключали к компьютерам и обучали простым действиям — например, игре в упрощённый пинг-понг. Биологические нейронные сети демонстрировали способность адаптироваться и учиться.

Учёные получили инструмент, который может приблизить человечество к лечению самых сложных заболеваний мозга. Но одновременно они открыли дверь в область, где пока нет чётких правил. Если однажды созданная в лаборатории структура получит хотя бы примитивное восприятие, сможет ли она страдать? И узнаем ли мы об этом вообще?

Наука научилась выращивать части мозга. Теперь ей предстоит решить гораздо более трудную задачу — понять, насколько далеко ей позволено заходить.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: