УлГТУ стал абсолютным победителем «РобоКросс-2026» |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-14 11:23 Команды Ульяновского государственного технического университета завоевали первые и призовые места на полевых испытаниях беспилотных транспортных средств «РобоКросс-2026». Абсолютным победителем фестиваля стала команда RoboLife.Buggy, объединившая студентов и сотрудников факультета информационных систем и технологий и машиностроительного факультета УлГТУ. Всего в составе четырех команд УлГТУ было два аспиранта УлГТУ, 4 студента машиностроительного факультета и 10 студентов ФИСТ, руководитель команд – декан ФИСТ. Испытания проходили с 6 по 11 июля на полигоне Нижегородского автомобильного завода в посёлке Берёзовая Пойма Нижегородской области. «РобоКросс» проводится при поддержке Фонда «Вольное Дело» Олега Дерипаска и при поддержке Нижегородского автомобильного завода. В 2026 году программа включала четыре направления: «Трасса», «Дюна», «Универсал» и «Алгоритмы». Всего в соревнованиях участвовало 10 команд из таких инженерных вузов вузов как МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Москва), НГТУ им. Р.Е. Алексеева (Арзамасский филиал), КГТУ им. В.А. Дегтярева (г. Ковров, Владимирская область) и др. Беспилотный багги — от рамы до системы автономного управления Для участия в направлении «Дюна» команда RoboLife.Buggy фактически с нуля создала беспилотный автомобиль повышенной проходимости. Студенты и сотрудники УлГТУ спроектировали и изготовили раму и подвеску машины, провели расчёты её кинематики в программном комплексе Lotus Suspension Analysis, разработали систему управления аккумуляторной батареей и инвертором, электронные блоки управления электроусилителем руля и тормозной системой. Специалисты ФИСТ разработали программное обеспечение автономной навигации и управления автомобилем. Во время финальных заездов багги самостоятельно преодолел трассу по сильно пересечённой песчаной местности и набрал максимально возможное количество зачётных баллов. По итогам испытаний RoboLife.Buggy была признана абсолютным победителем направления «Дюна». «Соболь NN» за несколько месяцев превратили в беспилотник Ещё одним значимым результатом стало успешное выступление команды RoboLife.Sobol. Зимой 2026 года Горьковский автозавод передал УлГТУ полноприводный автомобиль «Соболь NN 4?4», который студентам и сотрудникам университета предстояло переоборудовать для автономного движения (https://ulpressa.ru/2026/01/25/robototehniki-ulgtu-peredelayut-podarennyj-sobol-v-bespilotnik/?utm_source=chatgpt.com). За несколько месяцев участники проекта разработали и установили механизмы управления педалями, тормозной системой и рулевым управлением, изготовили электронные блоки, написали прошивки и интегрировали программно-аппаратные компоненты в единую систему. Новый беспилотник занял третье место в направлении «Трасса», третье место в направлении «Дюна» и первое место в направлении «Универсал», где учитывались результаты автомобиля как на загородной трассе, так и на сильно пересечённой местности. Новая система управления для «ГАЗели NEXT» Команда RoboLife.Cargo представила новую систему автономного управления автомобилем «ГАЗель NEXT». Решение основано на оригинальном методе построения трёхмерной карты окружающего пространства, а также модифицированных алгоритмах поиска пути A* и Reeds–Shepp. Система позволяет определять доступную для движения область, находить препятствия и строить безопасную траекторию движения автомобиля. По итогам испытаний команда УлГТУ стала победителем специальной номинации «Отважное целеполагание». Первокурсники ФИСТ заняли второе место в направлении «Алгоритмы» В состав команды RoboLife.Algo вошли три студента первого курса ФИСТ, обучающиеся по направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Программная инженерия». Участникам необходимо было обработать запись облака точек, полученную во время движения автомобиля по территории предприятия, определить границы проезжей части и препятствие, а затем построить безопасную траекторию объезда с возвращением машины в свою полосу. Работать требовалось непосредственно на полигоне, без доступа к интернету и внешним информационным ресурсам. Первокурсники УлГТУ успешно справились с заданием и заняли второе место. Этот результат особенно важен: студенты включаются в реальные инженерные проекты уже в начале обучения и работают над задачами, близкими к тем, которые решают разработчики современных систем автономного транспорта. Обучение через реальные инженерные проекты На протяжении недели участники жили в палаточном лагере на территории полигона, проводили испытания, анализировали результаты заездов и дорабатывали технику. Фактически за несколько дней команды прошли полный цикл инженерной работы — от поиска неисправностей и корректировки алгоритмов до повторных испытаний решений на реальных автомобилях. Участие в «РобоКроссе» показывает, что подготовка инженера сегодня находится на стыке нескольких направлений. Для создания беспилотного автомобиля необходимы знания программирования, искусственного интеллекта и компьютерного зрения, электроники и микропроцессорной техники, конструирования, автомобилестроения и теории автоматического управления. Именно поэтому совместная работа факультета информационных систем и технологий и машиностроительного факультета даёт такой результат: программисты, электронщики и конструкторы работают не над учебным макетом, а над полноценной машиной, которая должна самостоятельно двигаться в сложных условиях. Для абитуриентов поступление на ФИСТ или машиностроительный факультет УлГТУ — это возможность уже во время обучения войти в инженерную команду, работать с реальной автомобильной техникой и промышленными партнёрами, участвовать в соревнованиях и научно-технических проектах. Такой опыт позволяет сформировать профессиональное портфолио и получить компетенции, необходимые для работы в области робототехники, искусственного интеллекта, систем управления производством, автомобильной электроники, промышленной автоматизации и разработки автономного транспорта. # Телеграм: t.me/ainewsline Источник: ulpressa.ru Комментарии: |
|