Тханг Луонг: как получить золото IMO спустя 20 лет

В июле 2025 года система ?Gemini Deep Think, разработанная Google DeepMind, вошла в историю, показав результат, соответствующий золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO), — став первой системой искусственного интеллекта (ИИ), официально добившейся этого.

Для доктора Тханга Луонга (выпускника факультета вычислительной техники 2009 года), который возглавлял команду Google на IMO, этот момент имел особое значение.

Будучи школьником во Вьетнаме??, доктор Луонг входил в число лучших математиков страны, но ему чуть-чуть не хватило баллов, чтобы попасть на саму IMO.

«Они отбирали только шестерых лучших учеников в стране», — вспоминает он.

Заняв восьмое место в национальном рейтинге, он не прошел отбор.

«Я был очень расстроен. И я бросил математику».

Он поступил в ??Национальный университет Сингапура (NUS), где учился на факультете компьютерных наук с 2005 по 2009 год. Там его отобрали в специальную программу ?Школы вычислительной техники — позже её переименовали в Программу Тьюринга. Это был его первый опыт в академических исследованиях.

«Впервые в жизни я узнал, что такое делать исследования», — говорит он. «Я очень благодарен Школе вычислительной техники за эту программу».

Особое влияние на него оказал научный руководитель, доцент Мин-Йен Кан, под руководством которого Луонг работал младшим научным сотрудником.

Сначала он занимался информационным поиском — поисковыми системами и ранжированием, но вскоре его заинтересовал машинный перевод.

«Мне было очень любопытно, как мы можем переводить, даже не зная целевого языка», — рассказывает он.

Он работал с парами языков, которых не знал, включая финский.

«Я думаю, это даже хорошо. Тогда ты вынужден разрабатывать общие подходы, которые работают для любого языка».

Затем была аспирантура в Стэнфорде по специальности «обработка естественного языка». Там он стажировался в Google — и в 2016 году присоединился к компании уже на постоянной основе.

Уже в 2017 году его разработка — механизм внимания — помогла фундаментально обновить Google Translate, сделав переводы более естественными.

Луонг всегда ставил перед собой задачу соединять исследовательский потенциал с реальным продуктом:

«Я всегда очень серьёзно думаю о проблеме, где можно получить исследовательский результат и одновременно внедрить его в продукты Google, чтобы повлиять на миллиарды людей. Мы не занимаемся исследованиями ради исследований».

Он также стоял у истоков проекта Meena (2020), который позже превратился в LaMDA, и участвовал в развитии мультимодальных возможностей Bard — предшественника Gemini .

В 2024 году он возглавил команду Superhuman Reasoning в Google DeepMind. За год его команда выдала сразу несколько прорывов:

публикация AlphaGeometry в Nature,

серебро на IMO 2024 с системами AlphaProof и AlphaGeometry2 и, наконец,

золото IMO 2025 с Gemini Deep Think .

В чём разница с предыдущим годом? В 2024 году задачи всё ещё требовали участия экспертов, которые переводили их с естественного языка в формальный язык Lean, а затем интерпретировали ответы.

В 2025 году процесс стал полностью автоматическим. Gemini работал на естественном языке, без перевода задач в машинный код, и уложился в те же 4,5 часа, что и школьники.

Для одной из задач Deep Think нашёл элегантное решение, не прибегая к сложным теоремам, которые использовали многие участники — и получил за это пять баллов из шести.

Итог: 35 баллов из 42, золотая медаль, официально заверенная жюри IMO.

Сам Луонг говорит так: «Я ушёл из математики в ИИ, а через 20 лет ИИ привёл меня обратно».

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: